Planification et apprentissage machine pour la programmation automatique de tâches

自动编程规划和学徒机

• 批准号: 516102-2017
• 负责人: Bouchard, Kévin
• 金额: $ 1.78万
• 依托单位: Université du Québec à Chicoutimi
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Engage Grants Program
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2017-01-01 至 2018-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=639622
• 关键词: Planification; et; apprentissage; machine; pour

Le vieillissement de la population est une réalité avec laquelle notre société doit maintenant composer. Celle-ciprovoque de nombreuses conséquences dont une difficulté grandissante à pourvoir les postes à l'aide deprofessionnels qualifiés en technologie de l'information. C'est dans ce contexte que CGI, un fleuron canadiende services en technologies de l'information qui emploie plus de 10 000 travailleurs au Canada, développe deslogiciels, offre du support TI et des solutions adaptés pour les besoins spécifiques de ses nombreux clients àl'échelle mondiale. Dans le but de maintenir une croissance saine tout en maintenant un rythme d'embauchesoutenable, CGI a récemment amorcé un virage crucial vers l'Intelligence Artificielle (IA) en établissant unprogramme de recherche et développement en automatisation du travail reposant sur les connaissances et larobotique avancée. À cette fin, l'entreprise exploite la plateforme Robotic Process Automation (RPA) offertepar Blue Prism afin d'automatiser les tâches répétitives simples. Le processus d'automatisation se déroule enquatre étapes. (1) Un expert humain se charge de décrire la tâche en terme d'étapes atomiques. (2) Par la suite,un programmeur traduit cette liste à l'aide du langage propriétaire de Blue Prism. (3) L'automate résultant estmis à l'essai et les erreurs sont colligées. (4) Si des erreurs surviennent, des conditions et contraintes sontajoutées afin de pallier à celles-ci. En parallèle, le laboratoire LIARA, de l'UQAC, étudie l'intelligenceartificielle dans un contexte de soutien cognitif aux personnes en perte d'autonomie. Une grande partie destravaux du LIARA portent sur l'analyse de données provenant de capteurs pour déterminer ou apprendre, parexemple, les activités de la vie quotidienne d'un résident à profil gériatrique (soit reconnaître son pland'actions). L'objectif de ce projet de R&D partenarial est d'exploiter cette expertise afin de répondre auproblème de l'entreprise. Il vise donc à établir une première collaboration avec l'entreprise et à effectuer untransfert technologique d'expertise au niveau des récentes approches de planification automatique et d'y intégrerdes notions d'apprentissage machine afin que les primitives du langage soit automatiquement associées aux

Le vieillisement de la population est une realitavec laquelle notre social。在信息技术方面，有资格的通讯通讯是一项艰巨的任务。加拿大信息技术服务有限公司（unfleon Canada services en technologies）、加拿大雇员和加拿大1万名员工、<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -danci.916 . anci.916 . anci.916 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931 . anci.931。À cette fin, l' enterprise exploitela platform机器人过程自动化（RPA）提供Blue Prism afin d'automatiser les tanci.ac..org。这个自动化的过程可以用来查看所有的数据。(1)一位专家表示，他认为自己的职业生涯完全取决于他的职业生涯。(2) parla suite, unprogrammeur traduit cette liste ' l'aide du language propriastaire de Blue Prism。(3) L' automated resamsulsulant estimis ' L 'essai ' s和coligsames的错误。(4)在较弱的监狱中，罪犯的生存、条件和控制条件使他们无法逃脱牢狱之灾。与此同时，LIARA实验室和uqac实验室也在研究人员自主认知的背景下的人工智能问题。“一个大的当事双方都认为，我们可以分析所有的薪金和其他的薪金，例如，我们可以分析所有的薪金和其他的薪金，我们可以分析所有的薪金和其他的薪金。目标：研发项目、合作伙伴、开发人员、技术人员、技术人员、技术人员、技术人员、技术人员、技术人员。我将会看到，在第一阶段的合作中，我们将会看到，有效的技术转移、专业知识转移、新技术、新技术、新技术、新方法、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术、新技术等