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Planification et apprentissage machine pour la programmation automatique de tâches

Planification et apprentissage machine pour la programmation automatique de tâches
自动编程规划和学徒机
批准号:
516102-2017
负责人:
Bouchard, Kévin
金额:
$1.78万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Engage Grants Program
财政年份:
2017
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-01-01 至 2018-12-31

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Le vieillissement de la population est une réalité avec laquelle notre société doit maintenant composer. Celle-ciprovoque de nombreuses conséquences dont une difficulté grandissante à pourvoir les postes à l'aide deprofessionnels qualifiés en technologie de l'information. C'est dans ce contexte que CGI, un fleuron canadiende services en technologies de l'information qui emploie plus de 10 000 travailleurs au Canada, développe deslogiciels, offre du support TI et des solutions adaptés pour les besoins spécifiques de ses nombreux clients àl'échelle mondiale. Dans le but de maintenir une croissance saine tout en maintenant un rythme d'embauchesoutenable, CGI a récemment amorcé un virage crucial vers l'Intelligence Artificielle (IA) en établissant unprogramme de recherche et développement en automatisation du travail reposant sur les connaissances et larobotique avancée. À cette fin, l'entreprise exploite la plateforme Robotic Process Automation (RPA) offertepar Blue Prism afin d'automatiser les tâches répétitives simples. Le processus d'automatisation se déroule enquatre étapes. (1) Un expert humain se charge de décrire la tâche en terme d'étapes atomiques. (2) Par la suite,un programmeur traduit cette liste à l'aide du langage propriétaire de Blue Prism. (3) L'automate résultant estmis à l'essai et les erreurs sont colligées. (4) Si des erreurs surviennent, des conditions et contraintes sontajoutées afin de pallier à celles-ci. En parallèle, le laboratoire LIARA, de l'UQAC, étudie l'intelligenceartificielle dans un contexte de soutien cognitif aux personnes en perte d'autonomie. Une grande partie destravaux du LIARA portent sur l'analyse de données provenant de capteurs pour déterminer ou apprendre, parexemple, les activités de la vie quotidienne d'un résident à profil gériatrique (soit reconnaître son pland'actions). L'objectif de ce projet de R&D partenarial est d'exploiter cette expertise afin de répondre auproblème de l'entreprise. Il vise donc à établir une première collaboration avec l'entreprise et à effectuer untransfert technologique d'expertise au niveau des récentes approches de planification automatique et d'y intégrerdes notions d'apprentissage machine afin que les primitives du langage soit automatiquement associées aux
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会议论文
Reconnaissance d'activités et suivi médical au sein de maisons équipées de radars et de capteurs ambiants
  • 批准号:
    RGPIN-2022-04057
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.75万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Bouchard, Kévin
  • 依托单位:
Ambient Intelligence from Complex Sensors using Deep Neural Networks and Extensive GPU Training
  • 批准号:
    RTI-2022-00522
  • 项目类别:
    Research Tools and Instruments
  • 资助金额:
    $3.62万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Bouchard, Kévin
  • 依托单位:
Intelligence ambiante et domotique pour le maintien à domicile: une nouvelle approche non supervisée de forage de données spatiotemporelles
  • 批准号:
    RGPIN-2017-05126
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.46万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Bouchard, Kévin
  • 依托单位:
Intelligence ambiante et domotique pour le maintien à domicile: une nouvelle approche non supervisée de forage de données spatiotemporelles
  • 批准号:
    RGPIN-2017-05126
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.46万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Bouchard, Kévin
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
高糖环境调控乳酸化修饰激活血管内皮细胞ET-1旁分泌作用进而诱导皮肤色素沉着的机制研究
  • 批准号:
    2026JJ60074
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    胡怡博
  • 依托单位:
链霉菌驱动根际微生态重塑协同激活JA/ET-ISR增强银杉抗根腐病机制解析
  • 批准号:
    2026JJ50424
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    谢鹏
  • 依托单位:
Red/ET重组BCAS1工程菌的构建及通过MUC2调控缓解仔猪腹泻的机制研究
  • 批准号:
    2026JJ70027
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    王雁灿
  • 依托单位:
川芎嗪通过ROS调控星型胶质细胞“ET-1-PI3K/AKT”轴保护脑缺血血脑屏障损伤的机制研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    15.0万元
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    程骁
  • 依托单位: