Apprentissage machine et reconnaissance d'activités au sein d'habitats intelligents équipés de radars UWB

学徒机和居住地智能侦察活动雷达 UWB

• 批准号: 549054-2019
• 负责人: Bouchard, Kévin
• 金额: $ 7.29万
• 依托单位: Université du Québec à Chicoutimi
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2020-01-01 至 2021-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=700840
• 关键词: Apprentissage; machine; et; reconnaissance; activit

Au Canada, comme un peu partout dans le monde, la population vieillit rapidement, donnant lieu à d'importants défis de société tels que la pénurie de main d'oeuvre et la difficulté à financer les services publics. Dans ce contexte, de nombreuses personnes à profil gériatrique formulent le souhait de continuer à vivre de façon autonome, dans leur domicile ou au sein de résidences pour personnes autonomes, le plus longtemps possible. Ce style de vie est non seulement plus appréciable pour ces personnes, mais permet, à terme, à la société d'économiser sur les importants coûts de l'institutionnalisation. Par conséquent, la recherche sur les habitats intelligents pour l'assistance des personnes à profil gériatriques durant leurs activités de la vie quotidienne (AVQ) a connu un important succès dans les dernières années et plusieurs compagnies aimeraient arriver à mettre ces technologies en marché. Il existe toutefois encore plusieurs défis. La plupart des technologies de capteurs utilisées pour le suivi des AVQ ne fournissent pas suffisamment d'informations, ou encore, reposent sur des équipements portatifs et imposent donc une charge cognitive aux utilisateurs. En ce sens, les récentes avancées sur les radars à bande ultra-large (UWB) ont le potentiel de venir révolutionner les habitats intelligents. Ils produisent une grande quantité de données précises sans pour autant être aussi invasif que des caméras RGB. Cependant, leur utilisation est relativement complexe et il est souvent difficile d'entrainer des algorithmes d'intelligence artificielle afin de les exploiter. Dans ce projet de recherche, notre équipe travaillera à créer un ensemble de données d'entrainement important en provenance de diverses habitations réelles. De plus, notre équipe vise à améliorer une plateforme technologique reposant sur les radars UWB afin de la rendre plus généralisable, d'effectuer de la fusion de données à l'aide d'autres capteurs peu invasifs et d'identifier de manière unique les résidents d'une habitation.

加拿大盟加拿大，Comme un peu Partout dans le Monde，La人口Vieillit Rapidement，Donnant lieu -d'esigntsdéfisdéfisdesociétételsque la la lapénuriede Main d'oevre et la oeuvre et la la la la laclucadéà财务服务器les Services公众。 Dans Ce Contexte，de nombreuses profilgérialiriquegérictriqueforument le souhait de continuer - vivre defaçonAutonome，dans leur domile out o au au sein derésenciencespo pour per per per per personesnes per personesnes autonomes，le le le plus longtemps可能。 Ce Style de Vie de Vie est non seulement加上可批准的倒入Ces persenses，Mais Permet，à -terme，lasociétéd'Conecomisersur sur s sur les les les extifsistscoûtsde l'Accitynationalisationalisation。 Par conséquent, la recherche sur les habitats intelligents pour l'assistance des personnes à profil gériatriques durant leurs activités de la vie quotidienne (AVQ) a connu un important succès dans les dernières années et plusieurs compagnies aimeraient arriver à mettre ces technologies en marché. Il存在Toutefois Encore Plusieursdéfis。 La plupart Des Technologies deCapteursuiliséespour suivi des avq ne savq ne save fornnsent pas pasmamment d'informations，ou Concore，reposent sur sur surdeséquipementsportatifs et portatifs et portatifs et incosent donc une copnitive offer copnitive认知辅助辅助工具。 En Ce Sens，LesRécentesAvancéessur Les Les LesRadarsàBandeUltra-large（UWB）ont le potentiel de venirrévolutionnerles habitats Intellient。 RGB的重要部分是了解潜水员栖息地的重要性很重要。该公司是最具创新性和创造性的思维方式之一。这是人们可以享受公司挑战的地方。