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Simulation stochastique à haute résolution spatiale pour les études des risques d'inondation en milieu urbain

Simulation stochastique à haute résolution spatiale pour les études des risques d'inondation en milieu urbain
随机模拟和城市环境风险研究的高级空间解决方案
批准号:
RGPIN-2022-04054
负责人:
Carreau, Julie
金额:
$2.19万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
财政年份:
2022
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2022-01-01 至 2023-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
这是一种不可抗拒的不可抗拒的职业行为,因为它导致了人们的死亡。气候变化不可能发生在频率和L的橱窗里。De réseaux省政府和fédéraux Sont Mis in d‘Amélier les Systèmes de Prévision et d’larte des risques d‘inondations.L的目标是开发和利用现代化统计数据(1)高级水力学解决方案(HR)的空间应用空间(HR),满足了未来复杂气候(hauteur d‘eau,débit unitaire,hréteur,débit unitaire)的气候变化。教育方案包括三个客体,包括法院和现代服务人员,以及发展和发展项目,以及前总部。L的目标是实现模拟:动态空间解决方案空间初始的信息辅助。Pour y Répondre,Des Shoes Seront Explorées Pour RéSumer,avec des Temps de Calculs Failble,des données HR générées Par des Modèles气候学ou液压。L的目标与发展有关:(1)模拟观测方法、方法(模拟模式内插)和(2)模拟气候模型(模拟模式)。L的对象是03,它接近于模拟系统的运行状态,这是一种快速的集成系统,它可以用来模拟现代气候和液压。L关于自动化的原始建议是随机模拟的,由S的发展计划S提出。Les données météorologique HR Simulées Auont une Dynamique Spaceale Cohérente en Climate at PréSent et Futuur Tout en autorisant une certaine forme d‘évative et permettront d’étudier les facteur dedefinants des inonationments et leurévoltions.《中国日报》介绍了L对城市环境风险的估计。
英文摘要
Les inondations sont un sujet de préoccupation majeure ces dernières années pouvant causer de graves dommages matériels et entraîner des pertes de vies humaines. Les changements climatiques vont probablement en accentuer la fréquence et l'ampleur. Des réseaux provinciaux et fédéraux sont mis en place afin d'améliorer les systèmes de prévision et d'alerte des risques d'inondations. L'objectif à long terme de ce programme est d'exploiter la modélisation statistique pour y contribuer à deux niveaux en simulant (1) des données météorologiques (précipitations, température) à haute résolution (HR) spatiale à utiliser en entrée d'un modèle hydrologique afin d'estimer le débit sortant d'un bassin versant en climat présent et futur et (2) des données d'écoulement (hauteur d'eau, débit unitaire) HR qui cherchent à imiter un modèle hydraulique 2D lequel, étant données des conditions pouvant être fournies par un modèle hydrologique, permet de générer des données d'écoulement dans des géométries urbaines complexes. Ce programme inclut trois objectifs à court et moyen termes servant de base pour développer des projets pour former le PHQ. L'objectif O1 est dédié à un enjeu commun des approches de simulation: la nécessité d'avoir recours à une forme d'information auxiliaire sur la dynamique spatiale HR afin d'augmenter la résolution spatiale initiale. Pour y répondre, des pistes seront explorées pour résumer, avec des temps de calculs faibles, des données HR générées par des modèles climatiques ou hydrauliques. L'objectif O2 concerne le développement d'approches de simulation obtenues en combinant ces résumés à deux types de données portant la dynamique temporelle mais dont la résolution spatiale est souvent insuffisante: (1) des observations météorologiques, provenant d'un réseau de mesures pouvant être déficient (simulation en mode interpolation) et (2) des données générées par les modèles climatiques ou hydrauliques opérant sur des maillages à basse résolution (BR) et ayant des temps de calculs réduits les rendant plus accessibles en pratique (simulation en mode désagrégation). Dans l'objectif O3, les approches de simulation seront intégrées dans un système de prévision et d'alerte des risques d'inondations afin de traiter rapidement des ensembles de prévision météorologique et les données BR générées par des modèles climatiques ou hydrauliques. L'originalité de la démarche proposée est d'intégrer de façon automatisée dans les simulations stochastiques HR, la présence d'hétérogénéité spatiale et d'événements extrêmes telle que perçue par les connaissances de la physique via les résumés développés dans O1. Les données météorologiques HR simulées auront une dynamique spatiale cohérente en climat présent et futur tout en autorisant une certaine forme d'évolution et permettront d'étudier les facteurs déterminants des inondations et leurs évolutions. Les données d'écoulement HR simulées rendront plus précise l'estimation des risques d'inondations en milieu urbain.
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Simulation stochastique à haute résolution spatiale pour les études des risques d'inondation en milieu urbain
  • 批准号:
    DGECR-2022-00143
  • 项目类别:
    Discovery Launch Supplement
  • 资助金额:
    $0.91万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Carreau, Julie
  • 依托单位:
海外基金