Planification des transports dans un environnement dynamique et stochastique

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Le transport de marchandises représente une activité économique majeure pour le Canada. Celle-ci est malheureusement responsable de 25% des émissions de gaz à effet de serre du Canada et de 43% pour le Québec. Une part de plus en plus importante du transport provient des activités du commerce électronique. Ce dernier connaît une croissance importante avec la crise du Covid-19 et l'augmentation du télétravail. Le commerce électronique crée de nouvelles opportunités, car les achats en ligne favorisent la consolidation des livraisons. Par contre, cette croissance met les opérations des transporteurs fortement sous pression. D'un côté, les clients désirent des livraisons rapides, gratuites et flexibles, et d'un autre, l'incertitude liée à la demande rend la prise de décisions difficile. Ce contexte fait en sorte que l'optimisation des transports est le défi majeur auquel l'industrie du transport fait face. Il importe donc d'apporter des solutions innovantes d'autant que la question du transport de marchandises concerne non seulement la dimension logistique, mais également les aspects tels que la consommation de carburant, les questions de congestion et de bonne gestion des ressources. Ce programme de recherche compte deux volets. Le premier volet abordera les problèmes en temps réel liés à la livraison à domicile. Les contributions seront centrées vers l'élaboration de nouvelles méthodes et de nouvelles stratégies pouvant gérer des volumes d'achats importants et de comparer les résultats produits avec la littérature. Le second volet portera sur l'établissement d'horaires de livraison pour les problèmes où la prise d'un rendez-vous à quelques jours d'avance est nécessaire. Les projets de ces volets étudieront des approches par programmation stochastique permettant aux entreprises de se prémunir de l'incertitude due à certains événements lors de la planification des tournées. La résolution de ces défis permettra aux entreprises canadiennes de réduire leur GES tout en rentabilisant leurs opérations.