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Data-Driven Computational Methods Utilizing Artificial Intelligence to Optimize Phenotype in Human Induced Pluripotent Stem Cell Bioprocessing

Data-Driven Computational Methods Utilizing Artificial Intelligence to Optimize Phenotype in Human Induced Pluripotent Stem Cell Bioprocessing
利用人工智能优化人类诱导多能干细胞生物加工表型的数据驱动计算方法
批准号:
546785-2020
负责人:
Colter, JamesJD
金额:
$1.53万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
财政年份:
2022
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2022-01-01 至 2023-12-31

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Induced pluripotent stem cells, Cell regulatory networks, Phenotype dynamics, Process analytical technologies, Omics, Computational modeling, Machine learning, Deep learning, Artificial intelligence, Predictive analytics
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