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Data-Driven Computational Methods Utilizing Artificial Intelligence to Optimize Phenotype in Human Induced Pluripotent Stem Cell Bioprocessing
利用人工智能优化人类诱导多能干细胞生物加工表型的数据驱动计算方法
基本信息
- 批准号：546785-2020
- 负责人：
- 金额：$ 1.53万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postgraduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2022
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2022-01-01 至 2023-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Induced pluripotent stem cells, Cell regulatory networks, Phenotype dynamics, Process analytical technologies, Omics, Computational modeling, Machine learning, Deep learning, Artificial intelligence, Predictive analytics
诱导多能干细胞，细胞调控网络，表型动力学，过程分析技术，Omics，计算建模，机器学习，深度学习，人工智能，预测分析
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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相似国自然基金
Data-driven Recommendation System Construction of an Online Medical Platform Based on the Fusion of Information
- 批准号：
- 批准年份：2024
- 资助金额：万元
- 项目类别：外国青年学者研究基金项目
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