土地资源的可持续利用是全球十分关注一个重大问题，优化配置是解决该问题的一种主要手段。然而，不同目标之间的竞争性、复杂性以及组合挑战，成为制约土地资源时空配置技术推广应用的主要瓶颈。本项目旨在探索复杂变化环境下如何实现土地资源的高效配置，达到提高土地利用效率、节约土地资源及保护生态环境的目的，为解决经济发展和资源环境之间的矛盾提供一种科学手段。本项目的研究内容和目标包括：1)建立基于多智能体的复杂土地利用配置模型；2)建立群集智能的土地资源优化模型；4)构建复杂变化环境下的动态多目标土地利用空间优化模型；4) 提供一个土地资源优化配置原型软件系统；5) 发表国内核心刊物论文5-7篇，国际SCI刊物论文2-4篇, 培养2-3个研究生和学术骨干；. 课题组已超额完成上面计划，研究成果主要包括景观扩展指数获取城市发展规律、多标记分解模型与遥感软分类、基于多智能体的土地资源配置优化模型、基于蚁群智能和元胞自动机的自然保护区优化、基于人工免疫系统和元胞自动机的土地利用规划和优化模型、基于人工免疫系统及空间约束的农田保护区自动划定、利用蚁群智能优化生态控制线的范围、基于多类蚁群智能算法的复杂土地利用空间配置、土地资源的Pareto多目标动态优化等。项目期间发表SCI论文11篇，中文核心期刊5篇，培养研究生5个。