住房建设实施绿色技术的驱动链及房地产开发企业绩效转化机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71303203
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0401.公共管理与公共政策
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Turning around the implementation of green technology-driven mechanism will be of both theoretical and practical significance to promote the dual missions of national urbanization strategy and low-carbon emissions. This project aims to study the key driving forces of implementing green technologies in housing construction by comparing the benchmarking enterprise with non-benchmark enterprises. Relying on the drive-response complex dynamical approach, exploratory factor analysis is employed to apply the key driving forces as the network node of implementing green technologies.The interactive system involving both institutional and market parameters will be set up. The institutional parameters comprise the social development, ecological sustainability and business prosperity in implementing green technologies. Following by them, the market parameters are composed of size increase, corporate earnings upgrades and enhanced risk control. A systematic driving chain in implementing green technology for housing construction model will be established by using system dynamics method to simulate the business performance.The green performance conversion mechanism applied in real estate development enterprises will be established by employing the multiple regression approach based on the measurement of microeconomic and macroeconomic performance. Furthermore, an Institution Analysis and Development (IAD) framework will be established to improve the communication and cooperation between the government and enterprises by relying on the action scenario analysis to evaluate and improve the system, and provides the policy basis for the implementation of green technology.
在推进城镇化国家战略和提倡低碳排放国际趋势的双重宏观背景下,研究住房建设实施绿色技术的驱动机制具有极其重要的理论和现实意义。本项目从住房建设实施绿色技术的驱动力入手,通过标杆企业与非标杆企业的比较,识别绿色技术实施的关键驱动因素;运用驱动-响应理论,采用探索性因子分析方法将关键驱动因素作为绿色技术实施驱动链的网络节点;从制度-市场互动的系统视角,通过对绿色技术实施的社会发展、生态持续、商业繁荣等制度参数的设计和规模增长、盈利提升、风险控制等市场特征的刻画,借助系统动力学建立住房建设绿色技术实施驱动链动态模型,对绩效进行仿真模拟;在测度宏观绩效和微观绩效的基础上,通过多元回归等方法探索房地产开发企业的绿色竞争力的绩效转换机制;进一步在IAD框架下,设定住房建设中绿色技术实施的条件、属性和规则,通过行动情景分析,提出改善制度的方向,从而实现政府和企业的沟通与合作,为绿色技术的实施提供政策依据。

结项摘要

项目按计划取得了预期的成果,总结在以下四个方面:.(1)本研究成功构建各种住房建设中绿色技术实施的驱动因素的“并联-串联”整合关系,将驱动因素看成为网络节点,总结了住房建设中绿色技术实施的“驱动链”。研究了可持续建筑中应用的绿色技术列表,并通过对比发现大多数可持续技术已经在规划,控制和建设阶段实施,而在操作和维护阶段几乎被忽略。研究总结认为住宅中绿色战略/技术实施的原始驱动力是低碳排放。本项目工作已经在这个层面上把绿色住宅研究提升到社区、城市、社会更大的范围开展研究。 . .(2)成功建立了系统视角下住房建设绿色技术实施的驱动链动态模型。针对绿色地产在制度建设和市场竞争的双重框架下,根据驱动-响应理论,采用探索性因素分析等方法将关键驱动因素嵌入驱动链网络节点,从“市场驱动”与“驱动市场”双向行为的系统视角,探索了房地产开发企业在住房建设中实施绿色技术的各个驱动链节点的联系和制约,揭示了住房建设实施绿色技术的动力学机理。..(3)总结了房地产开发企业绿色竞争力绩效转化机制。通过构建SM-SD混合系统模型,提出了将绿色投资转化为可观测的商业收入/绩效的方法,以便改变开发商不愿意转向绿色建筑的困境与现状。研究成果能够增加对绿色建筑潜力的理解和更切合实际的评估,以促进开发商的战略目标和商业愿望,并预测绿色建筑的供应将大幅增加。..(4)基于可持续住房建设的大框架下,项目负责人还从微观层面着重研究了集体土地的可持续性,社区层面居民视角对于绿色住宅与家庭碳排放研究,以及建筑领域粉尘污染等方面具体展开分析可持续城镇化诸多要素及绿色住房的影响。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Sustainable urbanization: a bi-dimensional matrix model
可持续城市化:二维矩阵模型
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2015.08.036
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Zhang, Xiaoling
  • 通讯作者:
    Zhang, Xiaoling
Jiaoyufication: When gentrification goes to school in the Chinese inner city
交育化:当中产阶级化进入中国内城的学校时
  • DOI:
    10.1177/0042098015613234
  • 发表时间:
    2016-12
  • 期刊:
    Urban Studies
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Wu Q. Y;Zhang X. L;Waley P
  • 通讯作者:
    Waley P
Paradigm shift toward sustainable commercial project development in China
中国向可持续商业项目开发的范式转变
  • DOI:
    10.1016/j.habitatint.2013.12.009
  • 发表时间:
    2014-04
  • 期刊:
    Habitat International
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Zhang Xiaoling
  • 通讯作者:
    Zhang Xiaoling
Sustainable infrastructure projects in balancing urban-rural development: towards the goal of efficiency and equity
平衡城乡发展的可持续基础设施项目:实现效率和公平的目标
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2014.09.068
  • 发表时间:
    2015-11
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Zhang, Xiaoling;Wu, Yuzhe;Skitmore, Martin;Jiang, Shijie
  • 通讯作者:
    Jiang, Shijie
Comparing China's city transportation and economic networks
中国城市交通和经济网络比较
  • DOI:
    10.1016/j.cities.2016.01.006
  • 发表时间:
    2016-04-01
  • 期刊:
    CITIES
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Lao, Xin;Zhang, Xiaoling;Skitmore, Martin
  • 通讯作者:
    Skitmore, Martin

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张晓玲
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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    葛沪飞
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  • 发表时间:
    --
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    中国工业经济
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  • 作者:
    李东;王翔;张晓玲;周晨;LI Dong,WANG Xiang,ZHANG Xiao-ling,ZHOU Chen(Schoo
  • 通讯作者:
    LI Dong,WANG Xiang,ZHANG Xiao-ling,ZHOU Chen(Schoo
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    --
  • 发表时间:
    2016
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Supervision,Shenya

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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