核酸适配体生物传感器基础研究中若干重要问题的化学计量学应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21305061
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0310.化学信息学与人工智能
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

When compared to traditional biosensors based on antibodies, biosenors based on nucleic acid aptamers have recently attracted considerable interest due to many advantages, and have already become a hot topic in bioanalysis. However, basic studies of aptasensors still face several important challenges: for example, some molecules often produce cross-reactivity in the established aptasensors, most developed aptasensors are not applicable to detection in complex real samples due to bad anti-interference ability, aptasensors with high performance still need to be further developed, how immobilization of aptamers to nanomaterials in constructing nanomaterial-based aptasensors, and intrinsic binding mechanism between aptamers and their targets. To solve the key scientific problems mentioned above, the project will aim at carrying out various experimental means mainly including spectral analysis, kinetic analysis and electroanalysis to construct one-component or multicomponent aptasensors which can be applicable to detection in complex real samples by use of chemometrics methods, and establishing new methods to investigate immobilization of aptamers to nanomaterials and intrinsic binding mechanism between aptamers and their target molecules. It is believed that application of chemometrics methods will become a new highlight in basic studies of aptasensors, and the work will simultaneously prompt the leap-forward development of chemometrics.
与传统抗体生物传感器相比,核酸适配体生物传感器因其诸多优点近来引起了分析化学家极大的关注,已成为生化分析的热点话题。然而在核酸适配体传感器的基础研究领域仍然面临着一些重要的挑战,例如:一些分子常常会对所构建的传感器产生交互作用;绝大多数开发出的传感器在复杂实际样品中抗干扰能力差;性能优良的多组分传感器还有待进一步开发;在利用纳米探针构建传感器的过程中如何将适配体固定在纳米材料上;适配体与靶分子的内在结合机理等。围绕以上关键科学问题,本项目旨在结合化学计量学方法,以光谱分析、动力学分析和电化学分析为主要实验手段,研发能在复杂实际样品中应用的单组份或多组分核酸适配体生物传感器,建立研究核酸适配体在纳米材料上的固定过程和靶分子与核酸适配体之间内在结合机理的新方法。相信化学计量学的应用将会成为核酸适配体传感器基础研究领域中的一个新亮点,同时这些工作也将推动化学计量学自身的跨越式发展。

结项摘要

经过三年的努力,按照研究计划,本项目利用各种分析技术结合化学计量学解决核酸适配体传感器基础研究中的一些难题,从而为构建鲁棒的核酸适配体传感器奠定基础。在Analytical Chemistry、Chemistry-A European Journal、ACS Sustainable Chemistry & Engineering、Biosensors and Bioelectronics.等刊物上发表SCI论文18篇,其中第一作者或通讯作者发表SCI论文10篇,且发表的论文中有多篇论文被大量他引;撰写科学专著一章;申请国家发明专利4项,授权国家发明专利1项;参加学术交流多次;合作培养已毕业的博士研究生2名,硕士研究生7名。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
Combination of UV-vis spectroscopy and chemometrics to understand protein-nanomaterial conjugate: A case study on human serum albumin and gold nanoparticles
结合紫外可见光谱和化学计量学来了解蛋白质-纳米材料缀合物:人血清白蛋白和金纳米颗粒的案例研究
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2013.11.026
  • 发表时间:
    2014-02-15
  • 期刊:
    TALANTA
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Wang, Yong;Ni, Yongnian
  • 通讯作者:
    Ni, Yongnian
基于层状二硫化钼纳米片比色检测亚锡离子
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡杰;王勇;倪永年
  • 通讯作者:
    倪永年
A rapid and label-free dual detection of Hg (II) and cysteine with the use of fluorescence switching of graphene quantum dots
利用石墨烯量子点的荧光开关快速、无标记地双重检测 Hg (II) 和半胱氨酸
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2014.10.071
  • 发表时间:
    2015-02-01
  • 期刊:
    SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Li, Zhuo;Wang, Yong;Kokot, Serge
  • 通讯作者:
    Kokot, Serge
聚脱氧腺苷酸/还原石墨烯纳米复合膜电化学传感器检测核黄素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庄欠粉;王勇;倪永年
  • 通讯作者:
    倪永年
The use of tungsten disulfide dots as highly selective, fluorescent probes for analysis of nitrofurazone
使用二硫化钨点作为高选择性荧光探针来分析呋喃西林
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2015.07.055
  • 发表时间:
    2015-11-01
  • 期刊:
    TALANTA
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Guo, Xinrong;Wang, Yong;Kokot, Serge
  • 通讯作者:
    Kokot, Serge

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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