多种氢键网格对不同客体分子选择性吸附及其功能化研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21073048
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    37.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0201.基础理论与表征方法
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

合成若干种不同类型的含多个羧基的羧酸化合物,将它们中的两个或三个放在一块共混,在石墨表面进行自组装研究。可能形成双畴或多畴结构,加入一种或多种含三苯、蒄、酞菁、大环化合物、DSP、P2VB、五并苯、富勒烯等客体分子,观察不同的客体分子进入不同的二维氢键网格中。通过分子动力学或DFT 理论计算结果,解释其原因。进而研究主客体分子之间的相互作用,以及对光电的响应,通过光控或者电控,改善复合材料的光电性质。另外,用模板方法构筑富勒烯有序阵列,研究富勒烯有机化学反应。

结项摘要

利用扫描隧道显微镜 (STM) 研究两个主要方向: .1)在石墨表面构造两种不同的主体网格,然后加入三苯、蒄等客体小分子,观察不同的客体分子填充到哪种网格结构中。然后用DFT方法计算不同的客体小分子加入不同的主体网格中的能量,STM图像和DFT理论计算表明,客体分子的选择性不仅取决于客体分子的构型,也取决于主客体相互作用的能量;2) 通过主体分子间氢键形成网格结构,然后在网格结构中加入客体分子,研究多组份体系主客体相互作用及选择性;3) 分子网格内HOPG 表面的化学反应,这些反应包括在紫外光照下发生的聚合和顺反异构、配位反应、缩合反应等等。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On-surface single molecule synthesis chemistry: a promising bottom-up approach towards functional surfaces
表面单分子合成化学:一种有前景的自下而上的功能表面方法
  • DOI:
    10.1039/c3nr01611k
  • 发表时间:
    2013-01-01
  • 期刊:
    NANOSCALE
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Zhang, Xuemei;Zeng, Qingdao;Wang, Chen
  • 通讯作者:
    Wang, Chen
Temperature-controlled self-assembling structure with selective guest-recognition at the liquid-solid interface
液固界面选择性客体识别的温控自组装结构
  • DOI:
    10.1039/c2cp43244g
  • 发表时间:
    2013-01-01
  • 期刊:
    PHYSICAL CHEMISTRY CHEMICAL PHYSICS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Li, Yibao;Liu, Chunhua;Wang, Chen
  • 通讯作者:
    Wang, Chen
Fabrication of Nanoporous Networks with Tunable Triangular Cavities with a Molecular Template
利用分子模板制造具有可调三角腔的纳米多孔网络
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Journal of Nanoscience and Nanotechnology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wu, Xingkui;Li, Yibao;Zhao, Jianfeng;Yang, Yanlian;Xie, Linghai;Zeng, Qingdao;Huang, Wei;Wang, Chen
  • 通讯作者:
    Wang, Chen
Self-assembling in fabrication of ordered porphyrins and phthalocyanines hybrid nano-arrays on HOPG
HOPG 上有序卟啉和酞菁杂化纳米阵列的自组装制造
  • DOI:
    10.1039/c3ce40340h
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    CrystEngComm
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Zhou, Gang;Muellen, Klaus;Zeng, Qingdao;Wang, Chen
  • 通讯作者:
    Wang, Chen
Transformation of Self-Assembled Structure by the Addition of Active Reactant
通过添加活性反应物来改变自组装结构
  • DOI:
    10.1021/jp1097876
  • 发表时间:
    2011-04-14
  • 期刊:
    JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY C
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Li, Yibao;Wan, Junhua;Wang, Chen
  • 通讯作者:
    Wang, Chen

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其他文献

Transformation Self-assembly of a TTF Derivative at 1-Phenyloctane/HOPG Interface Studied by STM-from Nanoporous Network to Linear Structure
STM研究TTF衍生物在1-苯辛烷/HOPG界面的转化自组装——从纳米多孔网络到线性结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Nanoscale
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    曾庆祷
  • 通讯作者:
    曾庆祷
柔性二羧酸/刚性二羧酸配体对于非手性/均一手性MOFs材料形成过程的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Dalton Trans.,
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宫春华;郭海洋;曾祥华;徐昊;曾庆祷;张俊勇;谢景力
  • 通讯作者:
    谢景力
以同多钼酸和多齿含氮配体构筑的有机-无机杂化材料:合成,结构及性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Dalton Transactions
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    郭海洋;宫春华;曾祥华;徐昊;曾庆祷;张俊勇;谢景力
  • 通讯作者:
    谢景力
Formation of Ordered Coronene Clusters in Template Utilizing the Structural Transformation of HPB Network on HOPG
利用 HOPG 上 HPB 网络的结构变换在模板中形成有序晕苯团簇
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    ACS Nano
  • 影响因子:
    17.1
  • 作者:
    曾庆祷
  • 通讯作者:
    曾庆祷

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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