基于高通量测序数据发掘植物长非编码RNA及其调控网络研究

批准号:
31371328
项目类别:
面上项目
资助金额:
80.0 万元
负责人:
陈铭
依托单位:
学科分类:
C0602.基因表达及非编码序列调控
结题年份:
2017
批准年份:
2013
项目状态:
已结题
项目参与者:
白有煌、张钊、原春晖、刘丽丽、李麒麟、姜丽、王晶晶、代晓转
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中文摘要
近年来大规模的cDNA文库、tilling芯片和转录组测序的研究表明真核生物基因组绝大部分区域都是有转录活性的,不仅仅存在于蛋白编码区域。目前认为长非编码RNA(lncRNA)是长度大于200bp,而且不编码蛋白质的RNA。已知许多lncRNA参与诸多的生命活动过程,这使得人们开始关注长非编码RNA的功能和作用机制。lncRNA已成为一个热点研究领域,近几年的研究成果与文献数量不断增加。但目前为止人们对于植物中lncRNA的知识却所知甚少。本项目拟利用新一代测序的数据,结合已测序的基因组信息,系统地发掘植物拟南芥中的lncRNA。通过生物信息方法,构建lncRNA和其他生物分子,如染色质修饰蛋白、mRNA、miRNA等的RNA互作调控网络,从而对RNA的调控基因表达机制有更深入的了解。
英文摘要
Recently Sanger sequencing of cDNA libraries, tilling array and RNA-seq have demonstrated that transcription is not limited to protein-coding regions but is pervasive instead. A growing body of literature has demonstrated that long noncoding RNA (lncRNA) constitutes a large fraction of the transcriptome in mammalian genomes and other organisms. At present, lncRNAs are operationally defined as RNA genes larger than 200 bp that do not appear to have coding potential. A number of lncRNAs have been shown to be involved in a wide range of biological functions. These findings have spurred a huge interest in elucidating the functions and mechanisms of lncRNAs. Clearly, lncRNA is an exciting field of ncRNA, with an increasing number of literatures published in the past years. However, a systematic analysis of lncRNAs expressed in Arabidopsis by integrating deep sequencing data is still missing. The regulatory network of lncRNA and other RNA molecules is also unexplored. In this project, we try to identify lncRNAs in Arabidopsis by mining next generation sequencing data. Genome-wide analysis will reveal the properties of lncRNAs, e.g. genomic features, poly A and GC content. Computational prediction and degradome-based analysis will indicate whether lncRNAs are targeted by miRNAs. Further, we will investigate if most lncRNAs can form natural antisense transcripts with protein coding transcripts as well as other lncRNAs. We will construct RNA regulatory networks mediated by novel lncRNAs in Arabidopsis. The genome wide of lncRNA identification and lncRNA-mediated RNA regulatory network in Arabidopsis will provide an insight into transcriptional regulations in plant.
本项目利用新一代测序的数据,结合已测序的基因组信息,系统地发掘植物拟南芥中的lncRNA。完成了植物高通量测序数据的进一步整合与挖掘;拟南芥的lncRNA的注释、NAT的分析及相关调控研究;植物lncRNA介导的不同类型的RNA之间调控网络的构建及其相关研究。开发完善相关的生物信息学工具,包括转录组分析的pipeline和植物lncRNA的网站的完善。通过生物信息方法,构建lncRNA和其他生物分子,如染色质修饰蛋白、mRNA、miRNA等的RNA互作调控网络,从而对RNA的调控基因表达机制有更深入的了解。受项目资助,已发表23篇论文,申报专利1项,并开发了多个生物信息学数据库。参加34次国内或国际学术会议,培养硕士生5名,博士生5名。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Genome-Wide Analysis of the Distinct Types of Chromatin Interactions in Arabidopsis thaliana
拟南芥染色质相互作用不同类型的全基因组分析
DOI:10.1093/pcp/pcw194
发表时间:2016-11
期刊:PLANT AND CELL PHYSIOLOGY
影响因子:4.9
作者:Wang Jingjing;Zhou Yincong;Li Xue;Meng Xianwen;Fan Miao;Chen Hongjun;Xue Jitong;Chen Ming
通讯作者:Chen Ming
DOI:10.1093/jxb/ert409
发表时间:2014-02
期刊:Journal of experimental botany
影响因子:6.9
作者:Y. Meng;C. Shao;Huizhong Wang;Ming Chen
通讯作者:Y. Meng;C. Shao;Huizhong Wang;Ming Chen
DOI:10.3389/fpls.2015.00619
发表时间:2015
期刊:Frontiers in Plant Science
影响因子:5.6
作者:Rahaman Md. Matiur;Chen Dijun;Gillani Zeeshan;Klukas Christian;Chen Ming
通讯作者:Chen Ming
miRNA Digger: a comprehensive pipeline for genome-wide novel miRNA mining.
miRNA Digger:全基因组新颖 miRNA 挖掘的综合管道
DOI:10.1038/srep18901
发表时间:2016-01-06
期刊:Scientific reports
影响因子:4.6
作者:Yu L;Shao C;Ye X;Meng Y;Zhou Y;Chen M
通讯作者:Chen M
DOI:--
发表时间:2017
期刊:浙江大学学报(农业与生命科学版)
影响因子:--
作者:翁宇豪;陈铭
通讯作者:陈铭
基于bulk和单细胞转录组挖掘水稻lncRNA参与调控非生物胁迫响应机制的研究
- 批准号:32261133526
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:54万元
- 批准年份:2022
- 负责人:陈铭
- 依托单位:
基于ANDSystem与多组学的水稻和小麦胁迫响应分子调控网络及智能作物平台(Smart Crop)的构建
- 批准号:--
- 项目类别:--
- 资助金额:105万元
- 批准年份:2022
- 负责人:陈铭
- 依托单位:
植物非编码RNA的潜在翻译产物及其调控网络研究
- 批准号:--
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:58万元
- 批准年份:2020
- 负责人:陈铭
- 依托单位:
植物非编码RNA多层级调控网络的构建与分析
- 批准号:31771477
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:60.0万元
- 批准年份:2017
- 负责人:陈铭
- 依托单位:
水稻生长过程多层次基因调控网络的构建
- 批准号:31571366
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:65.0万元
- 批准年份:2015
- 负责人:陈铭
- 依托单位:
水稻磷响应基因及蛋白介导根发育的系统生物学研究
- 批准号:30971743
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:26.0万元
- 批准年份:2009
- 负责人:陈铭
- 依托单位:
基于生物芯片表达谱数据的水稻磷响应关键功能基因的生物信息学挖掘
- 批准号:30771326
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:30.0万元
- 批准年份:2007
- 负责人:陈铭
- 依托单位:
水稻(Oryza sativa)磷代谢网络的预测重建及其系统生物学的研究
- 批准号:30500106
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:25.0万元
- 批准年份:2005
- 负责人:陈铭
- 依托单位:
国内基金
海外基金
