高速高压IGBT瞬态抽出模型与新结构

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61076082
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0404.半导体电子器件与集成
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

首次提出高速高压IGBT瞬态抽出模型与新结构。基于非平衡载流子的双极输运理论,解析分析关断瞬间非平衡载流子的动态响应;引入抽出因子,定量描述抽出效率与关断时间的解析关系。在此模型指导下,提出了双通道电子抽出高速高压新型横向LIGBT。该器件在正向导通时能有效抑制NDR现象,保持工作时的大导通能力;与常规LIGBT相比,关断速度提高50%-80%,解决了当前LIGBT器件关断速度慢的关键问题。该模型的建立及新结构器件的实验研制对发展高速高压可集成LIGBT有重要的指导作用。本项目是一项前沿性、应用基础性研究,对功率半导体器件及理论的发展具有重要意义。

结项摘要

IGBT具有驱动功耗低、导通能力强、热稳定性好、耐压特性高和安全工作区大等优点,是新型功率器件的典型代表器件。横向结构IGBT与普通的纵向结构相比更适合当前半导体的平面制造工艺、更易于集成在硅基或者SOI基的功率集成电路中,可以广泛应用于各种电力电子系统。电导调制效应使IGBT器件具有较低正向压降的同时,漂移区非平衡电子空穴对的存储也使其关断速度明显减慢,限制了应用频率并增加了开关损耗,这成为IGBT器件进一步应用的主要障碍。本项目以SOI基横向IGBT器件(SOI LIGBT)为具体研究对象,采用电势控制解析分析、数值仿真和实验验证三者相结合的方法,首次提出高速高压IGBT瞬态抽出模型与新结构。本项目提出的新结构器件大大改善了器件导通压降与关断时间之间的约束关系,为当前LIGBT器件关断速度慢的关键问题提供了解决方法,对发展高速高压可集成LIGBT有重要的指导作用。本项目全面完成了预期研究目标,研究成果包括:1.提出高速LIGBT电势控制(PA)理论并建立高速高压LIGBT瞬态抽出模型。基于非平衡载流子的双极输运理论,解析分析关断瞬间非平衡载流子的动态响应,引入抽出因子,定量描述抽出效率与关断时间的解析关系。2.提出双通道电子抽出高速高压新型LIGBT器件,包括双通道三维PA区阳极高速LIGBT器件和复合PA区阳极高速LIGBT器件。新结构器件在正向导通时能有效抑制snapback现象,同时加快了LIGBT的关断速度,关断速度相比常规结构提高50%~80%。3.实验研制双通道电子抽出高速高压新型LIGBT器件。在1.5µm顶层硅厚度、3µm埋氧层厚度的SOI材料上实现了新结构器件的研制,包括数值模拟、工艺设计、版图设计、实验流片及测试,验证了提出的瞬态抽出模型的正确性和新结构器件的可行性。在本项目的支持下,已申请中国发明专利16项,获授权中国发明专利1项;在IEEE Electron Device Letters等发表论文18篇,其中SCI收录论文9篇。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(15)
Small-sized silicon-on-insulator lateral insulated gate bipolar transistor for larger forward bias safe operating area and lower turnoff energy
小尺寸绝缘体上硅横向绝缘栅双极晶体管,具有更大的正向偏压安全工作区和更低的关断能量
  • DOI:
    10.1049/mnl.2013.0040
  • 发表时间:
    2013-07
  • 期刊:
    Micro&Nano Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fu, Qiang;Zhang, Bo;Luo, Xiaorong;Wang, Zhigang;Li, Zhaoji
  • 通讯作者:
    Li, Zhaoji
A snapback suppressed reverse-conducting IGBT with soft reverse recovery characteristic
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  • DOI:
    10.1016/j.spmi.2013.06.012
  • 发表时间:
    2013-09
  • 期刊:
    Superlattices and Microstructures
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Chen, Weizhong;Li, Zehong;Zhang, Bo;Ren, Min;Liu, Yong;Li, Zhaoji
  • 通讯作者:
    Li, Zhaoji
Enhancing the robustness of the equipotential ring of edge termination for 4.5KV IGBT by introducing a Partial N layer
通过引入部分N层增强4.5KV IGBT边缘端接等电位环的鲁棒性
  • DOI:
    10.1016/j.spmi.2013.10.022
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Superlattices and Microstructures
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Chen,Weizhong;Li,Zehong;Liu,Yong;Zhang, Bo;Liao,Pengfei;Li,Zhaoji
  • 通讯作者:
    Li,Zhaoji
ESD characterization of a 190V LIGBT SOI ESD power clamp structure for plasma display panel applications
用于等离子显示面板应用的 190V LIGBT SOI ESD 电源钳位结构的 ESD 特性
  • DOI:
    10.1016/j.microrel.2013.02.002
  • 发表时间:
    2013-05
  • 期刊:
    Microelectronics Reliability
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Jiang, Lingli;Fan, Hang;Qiao, Ming;Zhang, Bo;Li, Zhaoji
  • 通讯作者:
    Li, Zhaoji
Low turnoff loss reverse-conducting IGBT with double n-p-n electron extraction paths
具有双 n-p-n 电子提取路径的低关断损耗反向导通 IGBT
  • DOI:
    10.1049/el.2012.0260
  • 发表时间:
    2012-04
  • 期刊:
    Electronics Letters
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    H.Jiang;B.Zhang;W.Chen;M.Qiao;Z.Li;C.Liu;Z.Rao
  • 通讯作者:
    Z.Rao

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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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