Identify the functional noncoding mutational signatures in prostate cancer using machine learning
Identify the functional noncoding mutational signatures in prostate cancer using machine learning
使用机器学习识别前列腺癌的功能性非编码突变特征
批准号：
347941
负责人：
Mazrooei Parisa
金额：
$7.65万
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2015
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-10-01 至 2018-10-01
中文摘要
翻译
我们的DNA是一个由60亿个“字母”组成的序列，在我们体内的所有细胞中都是相同的。这个序列的某些部分形成了有意义的“词”，如“名词”(基因)、“动词”(促进者)和“形容词”(增强者)。把这些词组成意思
英文摘要
Our DNA is a sequence of six billion "letters" which is identical in all of the cells in our body. Some part of this sequence form meaningful "words" such as "nouns" (genes), "verbs" (promoters) and "adjectives" (enhancers). To form these words into meani
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