Reduzierte Basis Methoden zur Modellreduktion für nichtlineare parametrisierte Evolutionsgleichungen
Reduzierte Basis Methoden zur Modellreduktion für nichtlineare parametrisierte Evolutionsgleichungen
批准号:
104795624
负责人:
Professor Dr. Mario Ohlberger
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2009
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-12-31 至 2012-12-31
中文摘要
他说:“这是一件非常重要的事情。”一个数字问题经常出现在解决问题上。在Realistischen Anwendungsszenarien müssen sie zudem Wiederholt für eine groçe Anzahl von参数gelöst,所以z.b.im kontext von Optimierungsproblemes,order参数kalibrierung。这是一种有效的数字输入方法,在此基础上提出了一种新的计算方法,并详细介绍了该方法的基本原理和具体实现方法。Zil Dieses the Projektes is die Entwicklug eines Allgmeinen Zugang‘s Zur Modelreduktion Nichtline更多的参数进化问题。我们不能用一种新的方法来解决这个问题。在未来的时间里,我们将在未来的一段时间里,从新的角度出发,在新的基础上发展新的技术和技术。方法论是这样的,它是一种软件,也是一种工程。在此基础上提出了一种新的实现方法
英文摘要
Viele Prozesse der Natur können mit Hilfe von partiellen Differentialgleichungen beschrieben werden. Eine numerische Behandlung solcher Probleme ist oft sehr zeitaufwändig. In realistischen Anwendungsszenarien müssen sie zudem wiederholt für eine große Anzahl von Parametern gelöst werden, so z.B. im Kontext von Optimierungsproblemen, oder Parameterkalibrierung. Ein sehr effizienter numerischer Zugang ist hier die Reduzierte Basis Methode, die auf der Grundlage eines detaillierten diskreten Modells ein niedrigdimensionales Ersatzmodell konstruiert, das auf einem relevanten Parameterbereich Resultate innerhalb einer vorgegebenen Fehlertoleranz liefert. Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines allgemeinen Zugangs zur Modellreduktion nichtlinearer parametrisierter Evolutionsprobleme. Unser neu entwickelter Ansatz dazu beruht auf einer Verallgemeinerung der sogenannten Empirischen Interpolations-Methode für nichtlineare Differentialoperatoren und deren Fréchet Ableitungen. Während in der ersten Förderperiode die Entwicklung der Methodik und die Herleitungen einer a posteriori Fehlerabschätzung im skalaren Fall im Vordergrund stand, wird es in der zweiten Phase primär um die Weiterentwicklung und Anwendung auf gekoppelte Systeme gehen. Neben der Methodenentwicklung, steht auch die Softwareentwicklung im Fokus des Projektes. Insbesondere sollen vorhandene Pakete zur detaillierten Simulation durch eine Schnittstellen-basierte Implementierung der niedrigdimensionalen Reduzierten Basis Methode zugänglich gemacht werden.
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI:
10.1137/10081157x
发表时间:
2012-04
期刊:
SIAM J. Sci. Comput.
影响因子:
--
作者:
[M. Drohmann;B. Haasdonk;Mario Ohlberger]
通讯作者:
M. Drohmann;B. Haasdonk;Mario Ohlberger
Localized Reduced Basis Methods for PDE-constrained Parameter Optimization
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批准号:415818537
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2018
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负责人:Professor Dr. Mario Ohlberger
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依托单位:
Wave propagation in periodic structures and negative refraction mechanisms
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批准号:258039653
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2014
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负责人:Professor Dr. Mario Ohlberger
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依托单位:
国内基金
海外基金
基于Volatility Basis-set方法对上海大气二次有机气溶胶生成的模拟
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批准号:41105102
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:24.0万元
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批准年份:2011
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负责人:王杨君
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依托单位:
求解Basis Pursuit问题的数值优化方法
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批准号:11001128
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:18.0万元
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批准年份:2010
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负责人:王丽平
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依托单位: