Integrierte klinische Informationssysteme nach dem Single-Source-Konzept

从KIS和DATENBANK FUR DIVE KLINISCHE Forschung Getrennt(双源)获得数据。从数据的角度来看，这是一个非常重要的问题，因为它是一种数据系统(KIS)，也是一种数据管理系统。数据的质量是由两个人组成的，他们在银行工作，他们的数据监控也在不断地进行着。Anteil von Frasterellungen der klinischen Forschung wäre KIS-Daten zu beantworten，jedoch gibt es dot häuig Probleme MIT der DatenQuality ität[Williams 2003]。我们的方法论是关于综合信息的，它是一种单一来源的信息系统，它的数据模型和数据都是统一的。Gegenstand Dieses Antrags ist die Realisierung der Single-Source Vision dch Entwickump eines vorgehensmodells zur Abbildung von KIS-Datenmodellen auf Studiendung von Kis-Datenmodellen auf StuddiendatensChemata and die Implementierung and Validierung von-Prototyen für das Single-Source-Konzept in den Anwendungsdonänen Onkologie，Urogie and Kardiologie.

Derzeit erfolgt die Datenhaltung bei Krankenhausinformationssystemen (KIS) und Datenbanken für die klinische Forschung getrennt ( dual source ). Dies verursacht sowohl bei der Datenerhebung als auch bei der Datenpflege einen erheblichen Mehraufwand, da die Daten für die klinische Forschung separat erhoben werden müssen, auch wenn sie bereits im Routinesystem (KIS) verfügbar sind. Diese doppelte Datenhaltung verschlechtert die Datenqualität sowohl in den Routinesystemen wie in den Forschungsdatenbanken, weil die Datenmonitoring-Maßnahmen der Forschungsdaten nicht den Routinedaten zugute kommen und umgekehrt bei den Forschungsdaten die Kontrolle im Rahmen der Routineversorgung fehlt. Ein großer Anteil von Fragestellungen der klinischen Forschung wäre mit KIS-Daten zu beantworten, jedoch gibt es dort häufig Probleme mit der Datenqualität [Williams 2003]. Aus methodischer Sicht ist die Konzeption von integrierten Informationssystemen für Patientenversorgung und klinische Forschung ( single source ) anspruchsvoll, weil unterschiedliche Datenmodelle zugrunde liegen und Daten für die klinische Forschung nach gesetzlichen Vorgaben validiert werden müssen. Gegenstand dieses Antrags ist die Realisierung der Single-Source-Vision durch Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Abbildung von KIS-Datenmodellen auf Studiendatenschemata und die Implementierung und Validierung von Prototypen für das Single-Source-Konzept in den Anwendungsdomänen Onkologie, Urologie und Kardiologie.