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Modellierung und Analyse geodätischer Daten mit Neuro-Fuzzy-Verfahren

Modellierung und Analyse geodätischer Daten mit Neuro-Fuzzy-Verfahren
使用神经模糊方法对大地测量数据进行建模和分析
批准号:
16072325
负责人:
Professor Dr.-Ing. Hansjörg Kutterer
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2005
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2004-12-31 至 2007-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Viele Aufgabenstellungen der Geodäsie in der Bautechnik, Geotechnik and Geodynamik; mit der Erfassung and Modellierung kinematischer and dynamischer Prozesse best。zudiem Zwecke werden在der Regel umfangreiche Messreihen mit hoher zeitlicher Auflösung beobachet。Die physikalischen Beziehungen zwischen den Daten(德国)在Hinblick中,我们可以找到mögliche Einflussgrößen Unsicherheit的行为。ausden Daten werden Modelle abgeleitet, die诊断与预后(z. B. im Hinblick auf sicherheitsrelevante Aussagen) verwendet werden können。Geschieht dies ausschließlich auf Basis der Daten, so können die entwickelten Modelle häufig nicht sinnvoll interpretiert werden(黑箱模型)。神经模糊模型- hingegen gestaten die automatische Ableitung von interpretierbaren regen and die datengesten <s:1> Nachbildung komplexer Auswerteprozesse。Sie sollen im Vorhaben im Hinblick auf geodätische Aufgabenstellungen and Anforderungen (Integration von Vorhaben and Seiteninformationen, unsicherheitshaushart) wissenschaftlich diskutiert werden。[1][方法与方法]ausgewählten Beispielen (geodätischgeodynamische Zeitreihen, geodätisch-bautechnische Überwachungsmessungen)。
英文摘要
Viele Aufgabenstellungen der Geodäsie in der Bautechnik, Geotechnik und Geodynamik sind mit der Erfassung und Modellierung kinematischer und dynamischer Prozesse befasst. Zu diesem Zwecke werden in der Regel umfangreiche Messreihen mit hoher zeitlicher Auflösung beobachtet. Die physikalischen Beziehungen zwischen den Daten sind oft nicht hinreichend bekannt bzw. im Hinblick auf mögliche Einflussgrößen mit Unsicherheit behaftet. Aus den Daten werden Modelle abgeleitet, die für Diagnosen und Prognosen (z. B. im Hinblick auf sicherheitsrelevante Aussagen) verwendet werden können. Geschieht dies ausschließlich auf Basis der Daten, so können die entwickelten Modelle häufig nicht sinnvoll interpretiert werden (Black-Box-Modelle). Neuro-Fuzzy-Modelle hingegen gestatten die automatische Ableitung von interpretierbaren Regeln und die datengestützte Nachbildung komplexer Auswerteprozesse. Sie sollen im Vorhaben im Hinblick auf geodätische Aufgabenstellungen und Anforderungen (Integration von Vor- und Seiteninformationen, Unsicherheitshaushalt) wissenschaftlich diskutiert werden. Die Methodik soll an zwei ausgewählten Beispielen (geodätischgeodynamische Zeitreihen, geodätisch-bautechnische Überwachungsmessungen) demonstriert werden.
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会议论文
Kombination von Fuzzy-Bayes-Ansätzen für die Ermittlung von Verkehrswerten
  • 批准号:
    185189391
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2010
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Hansjörg Kutterer
  • 依托单位:
Combined analysis and validation of Earth rotation models and observations
Geodätische Deformationsanalysen unter Berücksichtigung von Beobachtungsimpräzision und Objektunschärfe
  • 批准号:
    5446132
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2004
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Hansjörg Kutterer
  • 依托单位:
Optimaler Entwurf geodätischer Überwachungsnetze unter Berücksichtigung strenger Toleranzen
  • 批准号:
    5193934
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    1999
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Hansjörg Kutterer
  • 依托单位:
海外基金