Klassifikation und multiples Testen in der Analyse hoch-dimensionaler Daten aus terrestrischen und astronomischen Beobachtungen

消息和天文学家Phäonomene从地球上得到了卫星，这些卫星在Zunehmenden Maçe einen wichtigen Beitrag zum tieferen Verständennis Dieser Prozesse(Zum Beispiel Beder Der Kalibrierung And Validierung Von Klimamodellen)中得到了应用。他的维度和他的数据和数据的规模和数据的质量，以此为基础的统计数据。我是Rahman des vorgeschlagenen Projektes，我将死于方法论和方法论。Zudem是一种新的方法和方法，它是一种新的方法，它是一种

Messungen atmosphärischer und astronomischer Phänomene durch terrestrische Beobachtungsnetzwerke oder satellitengestützte Aufnahmen leisten in zunehmenden Maße einen wichtigen Beitrag zum tieferen Verständnis dieser Prozesse (zum Beispiel bei der Kalibrierung und Validierung von Klimamodellen). Die hohe Dimensionalität und die oft schlechte Qualität der Daten aus solchen Beobachtungen stellen große Herausforderungen an die Verfahren zur statistischen Auswertung. Im Rahmen des vorgeschlagenen Projektes wird die methodische Seite der Datenauswertung sowohl aus angewandter als auch aus theoretischer Sicht untersucht. Zudem werden neue effizientere Methoden entwickelt für zwei Projekte, ein astronomisches und eines im Rahmen einer Studie von Wolkenbildungsprozessen und Aerosol-Konzentrationen über Polgegenden.