Typisierung und Skalierung von MapReduce

地图还原是在谷歌贝坎特Gewordenes Konzept für eine Einfache Entwickrunhe von Programming zur Parallen Ausführung auf Tausenden Rechnern。另一种选择是，在这一点上，我不是很清楚。他说：“在现实生活中，这是一幅简约的地图；这是一幅充满智慧的图画。”所有的过敏症都发生在我们的生活中，所以我们必须减少他们的过敏症，因为这是一项工程。大足的地形图，谷歌的地图，减少了空间，增加了空间。Weiterhin将地图还原为Voller Allgmeinheit eingesetzt。从现在起，L和他的家人们就在一起，他们的生活就是这样的。MIT Einer Skalierung auf verschiedene Ma？stäbe hat MapReduced das Potenzial，eine Einfache and Sinhere Möglichkeit für die Programmierung einer Breiten Palette von Anwendungen zu den.

MapReduce ist ein durch Google bekannt gewordenes Konzept für eine einfache Entwicklung von Programmen zur parallelen Ausführung auf Tausenden Rechnern. Alternative Konzepte erfordern erhebliches Spezialwissen, das in zu geringem Umfang verbreitet ist. Deshalb hat sich MapReduce rasch in der Praxis etabliert; es wird auch schon in verschiedene Richtungen wissenschaftlich erforscht. Es gibt allerdings einige noch weitgehend ausstehende Maßnahmen, die die Anwendbarkeit von MapReduce deutlich erhöhen würden und denen sich das Projekt MAPREDUCEFOUNDATION widmen soll. Dazu gehört die Typsicherheit, die bei Googles MapReduce vernachlässigt wird, die aber in anderen Programmieransätzen und -sprachen wichtige Eigenschaften wie Korrektheit, Effizienz und Datensicherheit garantiert. Weiterhin wird MapReduce noch nicht in voller Allgemeinheit eingesetzt. Gegenwärtig läuft es auf Netzen mit Tausenden Rechnern, es ließe sich aber auch mit guten Erfolgsaussichten etwa auf die Prozessorkerne des Heim-PCs übertragen. Mit einer Skalierung auf verschiedene Maßstäbe hat MapReduce das Potenzial, eine einfache und sichere Möglichkeit für die Programmierung einer breiten Palette von Anwendungen zu werden.