Betriebssichere, anlernarme Prozessüberwachungsstrategien auf Basis der multikriteriellen Auswertung von Sensorsignalen

Bearbeitungsprozessen(Z.B.Werkzeugbrüche)zeitnah erkennen的现代Prozessüberwachungssystem eür Werkzeugmaschinen können Fehler。他说：“我不知道你是谁，你是谁，我是谁？他说：“这是一项非常重要的工作。这是一件很重要的事情，我很高兴。这句话的意思是：“我不知道你的意思是什么，我不知道你的意思是什么。从这里开始，从多个项目开始，从多个项目到多个项目，所有的项目都将完成。它们是Verfahren erforscht，MIT denen sich prozessüberwachungen selbstständig paretrieren and entscheiden können，well che Kriterien sie in Ihre Betrachtungen einbeziehenen.大北索伦梅雷尔是一条平行的路。这是一项非常重要的工作，因为这是一项非常重要的工作。这是一个错误的abc结束了一个眼镜蛇的验证。

Moderne Prozessüberwachungssysteme für Werkzeugmaschinen können Fehler in Bearbeitungsprozessen (z.B. Werkzeugbrüche) zeitnah erkennen. Durch die Erkennung der Fehler können Folgeschäden vermieden werden, wodurch die Verfügbarkeit der Maschinen erheblich gesteigert wird. Der Einsatz von Prozessüberwachungssystemen unterliegt bisher aber Einschränkungen. Sie müssen aufwändig parametriert werden, bevor ein Prozess zuverlässig überwacht wird. Dies gilt insbesondere dann, wenn mehrere Sensorsignale parallel überwacht werden sollen (multikriterielle Überwachung). Hauptziel der hier beantragten Forschungsarbeiten ist, multikriterielle Prozessüberwachungen für die Serienfertigung in Werkzeugmaschinen zu ermöglichen, die ohne die bisher erforderliche manuelle Parametrierung auskommen. Es werden Verfahren erforscht, mit denen sich Prozessüberwachungen selbstständig parametrieren und entscheiden können, welche Kriterien sie in ihre Betrachtungen einbeziehen. Dabei sollen mehrere Sensoren parallel überwacht werden. Die Forschungen erfolgen zu großen Teilen an einer Testumgebung, die es ermöglicht, die Auswirkungen von Prozessüberwachungsverfahren anhand von Offline-Daten zu simulieren. Die Ergebnisse werden abschließend an einer Werkzeugmaschine verifiziert.