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Supporting Student Travel to 2013 ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2013)

Supporting Student Travel to 2013 ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2013)
支持学生参加 2013 年 ACM 计算机和通信安全会议 (CCS 2013)
批准号：
1339013
负责人：
Jun Li
金额：
$1.0万
依托单位：
University of Oregon Eugene
依托单位国家：
美国
项目类别：
Standard Grant
财政年份：
2013
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-09-01 至 2014-08-31
来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=1339013&HistoricalAwards=false
关键词：
SupportingStudentTravel2013ACM

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
该奖项是为了支持学生参加年度ACM计算机和通信安全会议（CCS）研讨会，将于2013年11月4日至8日举行。ACM计算机和通信安全会议（CCS）是计算机协会（ACM）安全，审计和控制特别兴趣小组（SIGSAC）的旗舰年度会议。该会议汇集了来自世界各地的信息安全研究人员，从业者，开发人员和用户，以探索尖端的想法和结果。它提供了一个进行智力讨论的环境。从一开始，CCS就确立了自己在该领域的高标准研究会议。
英文摘要
This award is to support student participation in the annual ACM Symposium on Computer and Communication Security conference (CCS), to be held November 4-8, 2013.The ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) is the flagship annual conference of the Special Interest Group on Security, Audit and Control (SIGSAC) of the Association for Computing Machinery (ACM). The conference brings together information security researchers, practitioners, developers, and users from all over the world to explore cutting-edge ideas and results. It provides an environment to conduct intellectual discussions. From its inception, CCS has established itself as a high standard research conference in its area.
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会议论文
Integrated Multiscale Computational and Experimental Investigations on Fracture of Additively Manufactured Polymer Composites
Discovery Projects - Grant ID: DP210101100
  • 批准号：
    ARC : DP210101100
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $31.84万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Jun Li
  • 依托单位：
    University of Technology Sydney
Explore Electrocatalysis to Improve the Cathode Performance in Li-S Batteries
  • 批准号：
    2054754
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $38.64万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Jun Li
  • 依托单位：
    Kansas State University
CIF: Small: Coding Techniques for Distributed Machine Learning
  • 批准号：
    2101388
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $37.23万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Jun Li
  • 依托单位：
    CUNY Queens College
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