Lineare und nichtlineare Panelmodelle mit verallgemeinerter Fehlertermstruktur und ihre Anwendung bei der Analyse von Leistungsbilanzsalden

beder empirischen Überprüfung makroökonomischer Theorien (Kaufkraftparitäten, Wachstumsmodelle) werden zunehmend Paneldaten verwendet, die sowohl <e:1> ber einen Querschnitt (Regionen, Länder) als auch <e:1> ber die Zeit erhoben werden。Eine weitere whichtige Entwicklung im Bereich der Panelmethoden ist ire Anwendung beder analyze von diskreten abhängigen variable （investigtionsentscheidungen, Währungskrisen, Auftreten von sudden stops）。Paneldatenmodelle sinder Mikroökonometrie weit verbreitet。定量Verfahren fußen in diesem Forschungszweig i.d.R. auf der Annahme zugrundeliegender modelellresiduen, die sowohl zeitlich als auch ber den Querschnitt identisch und unabhängig verilt sind, die Querschnittsdimension wird of als (unendlich) groß unterstellt。In der Makroökonometrie sind die letzteren Grundannahmen sehr häufig verletzt。Makrodatenpanels有typischerweise eine kleine Querschnittsdimension and modelmodelresiduen and <s:1> ber den querschnittseher heteroskedastisch and kontemporär korreliert。基于蒙特卡罗方法的研究与发展：基于蒙特卡罗方法的研究与发展；基于蒙特卡罗方法的研究与发展；基于蒙特卡罗方法的研究与发展；基于蒙特卡罗方法的研究与发展；基于蒙特卡罗方法的研究与发展；基于蒙特卡罗方法的研究与发展；基于蒙特卡罗方法的研究与发展；[2][3][3][3][3][3][3][4]。

Bei der empirischen Überprüfung makroökonomischer Theorien (Kaufkraftparitäten, Wachstumsmodelle) werden zunehmend Paneldaten verwendet, die sowohl über einen Querschnitt (Regionen, Länder) als auch über die Zeit erhoben werden. Eine weitere wichtige Entwicklung im Bereich der Panelmethoden ist ihre Anwendung bei der Analyse von diskreten abhängigen Variablen (Investitionsentscheidungen, Währungskrisen, Auftreten von sudden stops).Paneldatenmodelle sind in der Mikroökonometrie weit verbreitet. Quantitative Verfahren fußen in diesem Forschungszweig i.d.R. auf der Annahme zugrundeliegender Modellresiduen, die sowohl zeitlich als auch über den Querschnitt identisch und unabhängig verteilt sind, Die Querschnittsdimension wird oft als (unendlich) groß unterstellt. In der Makroökonometrie sind die letzteren Grundannahmen sehr häufig verletzt. Makrodatenpanels haben typischerweise eine kleine Querschnittsdimension und Modellresiduen sind über den Querschnitt eher heteroskedastisch und kontemporär korreliert. Basierend auf Stichprobenwiederholungsverfahren und Monte Carlo Methoden sollen im Rahmen des Forschungsprojektes Methoden entwickelt werden, die den für makroökonometrische Fragestellungen typischen Charakteristiken von Paneldaten angepasst sind. Die zu entwickelnden Methoden sollen zur quantitativen Modellierung von Leistungsbilanzsalden eingesetzt werden.