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Bathymetry by fusion of airborne Laserscanning and multi-spectral Aerial Imagery

Bathymetry by fusion of airborne Laserscanning and multi-spectral Aerial Imagery
通过机载激光扫描和多光谱航空图像融合进行水深测量
批准号:
313499925
负责人:
Professor Dr. Uwe Sörgel
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2016
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2015-12-31 至 2019-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
河流、湖泊和沿海地区水下底面的测深数字高程模型(DEM)通常由舰载声纳设备测量。这既昂贵又耗时;此外,探空船不能在浅水区作业。因此,迫切需要应用摄影测量和遥感的方法,这些方法可以快速、几乎无缝地获取大面积的数据。这些技术大致可以分为两类:机载或空间图像分析和使用绿色激光的机载激光扫描(ALS)。通常只应用其中一种技术;然而,每种方法都有其优点和缺点。在这个项目中,我们的目标是将ALS数据与从同一载体同时捕获的多光谱或高光谱图像融合在一起。互补的测量原理在一定程度上使得水下底板的DEM更加完整和准确。这种融合应基于考虑上下文的统计方法进行。
英文摘要
Bathymetric Digital Elevation Models (DEM) of the underwater floor of rivers, lakes, and coastal areas are usually measured by ship-based sonar devices. This is both costly and time consuming; furthermore, the sounding vessels cannot operate in shallow waters. Hence, there is a great demand to apply methods of Photogrammetry and remote sensing, which enable acquiring rapidly and almost seamlessly data of vast areas. These techniques can roughly be sorted into two groups: analysis of airborne or space borne imagery and airborne laser scanning (ALS) using a green laser.Usually exclusively one of those techniques is applied; however, each method comes along with its advantages and shortcomings. In this project, we aim at fusion of ALS data and multi- or hyper-spectral imagery that are captured simultaneously from the same carrier. The complementary measurement principles allow to a certain degree to yield more complete and ac-curate DEM of the underwater floor. This fusion shall be conducted based on a statistical approach, which considers context.
期刊论文(4)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.3390/ijgi8040188
发表时间: 2019-04
期刊: ISPRS Int. J. Geo Inf.
影响因子: --
作者: [G. Mandlburger;B. Jutzi]
通讯作者: G. Mandlburger;B. Jutzi
DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2019.02.002
发表时间: 2019-04
期刊: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
影响因子: 12.7
作者: [Roland Schwarz;G. Mandlburger;M. Pfennigbauer;N. Pfeifer]
通讯作者: Roland Schwarz;G. Mandlburger;M. Pfennigbauer;N. Pfeifer
DOI: 10.1007/s41064-019-00073-0
发表时间: 2019-09
期刊: PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science
影响因子: --
作者: [L. Winiwarter;G. Mandlburger;S. Schmohl;N. Pfeifer]
通讯作者: L. Winiwarter;G. Mandlburger;S. Schmohl;N. Pfeifer
Through-Water Dense Image Matching for Shallow Water Bathymetry
用于浅水测深的穿水密集图像匹配
DOI: 10.14358/pers.85.6.445
发表时间: 2019
期刊: Photogrammetric Engineering & Remote Sensing
影响因子: 1.3
作者: [Mandlburger]
通讯作者: Mandlburger
Objektbasierte Fusion von SAR-Daten mit Schrägluftbildern in städtischem Gebiet
  • 批准号:
    190378149
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2011
  • 负责人:
    Professor Dr. Uwe Sörgel
  • 依托单位:
Automatische Extraktion von Vegetation in urbanem Gelände anhand der Auswertung des zeitlichen Verhaltens von Flugzeuglaserscannersignalen
  • 批准号:
    134144775
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2009
  • 负责人:
    Professor Dr. Uwe Sörgel
  • 依托单位:
Ground truth inference and quality control of geospatial data collection by paid crowdworkers for the efficient acquisition of training data for deep learning systems
  • 批准号:
    501973633
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    --
  • 负责人:
    Professor Dr. Uwe Sörgel
  • 依托单位:
Ultra compact bathymetric measurement system chain for capture of shallow waters
  • 批准号:
    500085320
  • 项目类别:
    Research Grants (Transfer Project)
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    --
  • 负责人:
    Professor Dr. Uwe Sörgel
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
Data-driven Recommendation System Construction of an Online Medical Platform Based on the Fusion of Information
仿生膜构建破骨细胞融合纳米诱饵用于骨质疏松治疗的研究
  • 批准号:
    82372098
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.00万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    倪大龙
  • 依托单位:
基于多模态融合Dense-Fusion深度学习网络预测原发性胃肠道间质瘤术后复发风险及靶向治疗获益性的研究
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    陈韬
  • 依托单位:
若干辫子fusion范畴的弱群型性质和分类
  • 批准号:
    12101541
  • 项目类别:
    青年科学基金项目(C类)
  • 资助金额:
    30.0万元
  • 批准年份:
    2021
  • 负责人:
    于志强
  • 依托单位: