Optimierungsprobleme mit Vanishing Constraints

这是一个最好的问题，也是最好的解决办法。这是一个很难解决的问题，我们在这里找到了更好的解决方案。具有消失约束的数学程序(MPVC)是bezeichnet。Zwar在Zusammenang zu den因此生成了带有平衡约束的数学规划(MPEC)，jedoch zeigen erste Untersuhugen，dass diese zusammenhänge für die Praxis kaum osnutzbar sind.他说：“这是一件很重要的事情。他说：“我的理论是这样的，自然和本质都是如此。”Auch Sollen Geminsamkeiten and Unterschiede zu MPECs ergründeet den.从美国的一个实际设计问题的角度来看，这是一个非常重要的设计问题，由L负责设计。从工程到工程，再到最后一步，这是最好的方法。他说：“我不知道你的名字是什么，我不知道。”

Das Projekt befasst sich mit einer neuen Klasse von Optimierungsproblemen, welche z.B. in der Strukturoptimierung auftreten. Diese Probleme zeichnen sich dadurch aus, dass manche der Nebenbedingungen auf Teilen der zulässigen Menge nicht berücksichtigt werden dürfen, weshalb sie hier als (engl.) ¿Mathematical Programs with Vanishing Constraints (MPVC)¿ bezeichnet werden. Zwar besteht ein Zusammenhang zu den so genannten ¿Mathematical Programs with Equilibrium Constraints (MPEC)¿, jedoch zeigen erste Untersuchungen, dass diese Zusammenhänge für die Praxis kaum ausnutzbar sind. Das Forschungsprojekt verfolgt daher zwei Zielsetzungen. Einerseits sollen theoretische Untersuchungen helfen, die Natur und Eigenschaften von MPVCs besser zu verstehen. Auch sollen Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu MPECs ergründet werden. Andererseits sollen geeignete numerische Verfahren zur Lösung von MPVCs entwickelt und getestet werden, u.a. an praxisrelevanten Designproblemen aus der Strukturoptimierung. Beide Zielsetzungen des Projekts sind eng miteinander verzahnt, da effiziente und erfolgreiche Numerik stets fundierte Konvergenz- und Störungstheorie erfordert. Die Antragstellung erfolgt daher aus zwei Arbeitsgruppen heraus, um bereits erarbeitete Kompetenzen im Theorie- und Anwendungsbereich zu verbinden.