Robuste Adaptive Mehrnutzer-Mehrantennen Systeme bei nicht perfekter Kanalkenntnis

“在此基础上，我们研究了一种新的算法，并在此基础上研究了一种新的算法。”稳健的“meint hierbei die berksicsictigung fehlerhafter kanalcodieris am Sender”和“die Einbeziehung der Kanalcodierung, da in der literature vorwiegend uncodierte Systeme betrachtet werden”。Die Annahme uncoditer Systeme ermög-licht zwar häufig analytische Lösungen, vernachlässigt jedoch eine wesentliche Komponente aller modernen Kommunikationssysteme and fhrt so zu falschen Schlussfolgerungen。1 . Die Ergebnisse der ersten zhabens （siehe auch Zwischenbericht）和aktuelle Ergebnisse aus der literature (siehe auch 2.1) zeigen deutlich auf， dass Die angewandte Kanalcodierung和Die struktures des codierten Systems beder Optimierung von Übertragungssystemen unbedingt berksichtigwerden mssen and ass bereits einfache Anpassungen erhebliche Gewinne ermöglichen。Gemäß den gewonnenen Erfahrungen wind im 3。Jahr研究了稳健通信系统中kanalkdierung算法的研究进展，在此基础上，研究了kanalkdieris算法在稳健通信系统中的应用，在稳健通信系统中kanalkdieris算法在稳健通信系统中的应用。[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [2] [1] [1] [2] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [2]Gerade fzteres（德国）：1 .在公共世界中，有1 .在公共世界中，有1 .在公共世界中，有1 .在公共世界中，有1 .在公共世界中。ausdiesen gren nden ergeben sich Abweichungen zum Erstantrag, die in Abschnitt 3 weiter ausgefhrt werden。

Das Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Untersuchung von robusten Algorithmen zur Anpassung von Kommunikationssystemen an die aktuelle Übertragungssituation. „Robust“ meint hierbei die Berücksichtigung fehlerhafter Kanalkenntnis am Sender und die Einbeziehung der Kanalcodierung, da in der Literatur vorwiegend uncodierte Systeme betrachtet werden. Die Annahme uncodierter Systeme ermög-licht zwar häufig analytische Lösungen, vernachlässigt jedoch eine wesentliche Komponente aller modernen Kommunikationssysteme und führt so zu falschen Schlussfolgerungen. Die Ergebnisse der ersten zwei Jahre dieses Vorhabens (siehe auch Zwischenbericht) und aktuelle Ergebnisse aus der Literatur (siehe auch 2.1) zeigen deutlich auf, dass die angewandte Kanalcodierung und die Struktur des codierten Systems bei der Optimierung von Übertragungssystemen unbedingt berücksichtigt werden müssen und dass bereits einfache Anpassungen erhebliche Gewinne ermöglichen. Gemäß den gewonnenen Erfahrungen wird im 3. Jahr dieses Vorhabens der Einfluss von Kanalcodierung in robusten Kommunikationssystemen weiterhin im Fokus stehen, wobei geeignete Strategien bei fehlerhafter Kanalkenntis am Sender noch genau zu untersuchen sind und die Demonstration entwickelter Algorithmen mittels eines Hardwaredemonstrators erfolgen wird. Außerdem soll aktuellen Entwicklungen im Bereich der Adaption räumlicher Übertragungsverfahren an den Kanalzustand und der Ressourcenverteilung in Mehrnutzerszenarien Rechnung getragen werden. Gerade für letzteres sind bisher fast ausschließlich Ergebnisse ohne die explizite Berücksichtigung von Kanalcodierung publiziert worden. Aus diesen Gründen ergeben sich Abweichungen zum Erstantrag, die in Abschnitt 3 weiter ausgeführt werden.