Folgeabschätzung von Selektionsmaßnahmen bei asymmetrischer Merkmalsverteilung

Die Vorhersage der gentischen Veränderung eines Merkmals涉及von selection ist eine zentrale Aufgabe beder einfinhrung and Anwendung neuer Zuchtverfahren。1 .我在德国学习，在德国学习，在德国学习，在德国学习，在德国学习，在德国学习，在德国学习，在德国学习，在德国学习，在德国学习，在德国学习，在德国学习，在德国学习，在德国学习，在德国学习。Ursachen fü+r einen nichtlinearen Zusammenhang zwischen selektionsdifferz and -erfolg können nicet添加剂Geneffekte sein， die sich phänotypisch in asymmetric cher merkmalsverilung äußern。in Ziel des Projektes best deshalb in der Auffindung von Genmodellen, die durch entsprechende Wahl von nictiven varianzanteellen (z.B. and QTL’s) einen vorgegebenen Grad der dedewarten lassen。Mit hilife der randomtischen Simulation sololder Übertragungsmechanismus der selektionsdifferz aufden selektionsfolg bestutzungsselektionsfolg在Annahme下不对称的merkmalsverilung aufgedeckt werden。<s:1> r die Überprüfung der Vererbungsmodelle steen Daten as einem wachtel实验模型。在Abhängigkeit vom erfaßten Merkmal lassen sich中，Datenmaterial在2000年和3000年的Eltern-Nachkom- men-Paare bilden中出现。weiterin soll and diesem Material untersucht werden, object object Varianzkomponenten, geschätzt and auf Normalver- teilung transformer Daten, eine verbesserte Vorhersage des Selektionserfolges möglich ist。

Die Vorhersage der genetischen Veränderung eines Merkmals infolge von Selektion ist eine zentrale Aufgabe bei der Einführung und Anwendung neuer Zuchtverfahren. Im Zusammenhang mit der Auswertung von Selektionsexperimenten zeigte sich, daß der Quotient aus Selektionserfolg (geschätzt an den Nachkommen) und Selektionsdifferenz (gemessen an den Eltern), entgegen zur Theorie der Stutuzungssätze für Normalverteilung, sowohl von der Selektionsrichtung als auch von dem Anteil selektierter Tiere abhängig sein kann. Ursachen fü+r einen nichtlinearen Zusammenhang zwischen Selektionsdifferenz und -erfolg können nicht additive Geneffekte sein, die sich phänotypisch in asymmetrischer Merkmalsverteilung äußern. Ein Ziel des Projektes besteht deshalb in der Auffindung von Genmodellen, die durch entsprechende Wahl von nichtadditiven Varianzanteilen (z.B. an QTL's) einen vorgegebenen Grad der Asymmetrie erwarten lassen. Mit Hilfe der stochastischen Simulation soll der Übertragungsmechanismus der Selektionsdifferenz auf den Selektionserfolg bei Stutzungsselektion unter Annahme asymmetrischer Merkmalsverteilung aufgedeckt werden. Für die Überprüfung der Vererbungsmodelle stehen Daten aus einem Wachtelexperiment bereit. In Abhängigkeit vom erfaßten Merkmal lassen sich mit diesem Datenmaterial insbesondere rund 2000 bis 3000 Eltern-Nachkom- men-Paare bilden. Weiterhin soll an diesem Material untersucht werden, ob mit Varianzkomponenten, geschätzt an auf Normalver- teilung transformierten Daten, eine verbesserte Vorhersage des Selektionserfolges möglich ist.