Datentiefe und multivariate Inferenz

在多元统计分析中，人们都在探索着自己的未来。他说：“我不知道你的名字是什么，我的名字是什么？”这是一个人和一个人的手，它是一种特殊的东西，它是一种特殊的东西，是一种特殊的东西。书名：Reihe von Vorschlägen giacht Worden，eine solche tiefe zu finieren.中位数“的定义是”中位数“、”下图“。1.这是一种形式多样的形式，包括：1.从本质上讲是一种形式，从形式上讲是一种媒介。3.从理论上分析了几种不同的方法，并对它们进行了比较。3.数据分析和数据分析中的特殊问题，以及数据分析中的身份识别和聚类分析。在此基础上，提出了一种有效的算法，并在此基础上提出了一种新的解决方案。

In der multivariaten statistischen Analyse verwendet man explorative und schließende Verfahren. Die Tiefe ist eine Zahl, die mißt, wie "zentral" der Punkt in der gegebenen Menge liegt. Einzelne Datenpunkte kann man anhand ihrer Tiefe bezüglich einer geeigneten Menge von Daten ordnen und ihnen auf diese Weise multivariate Ränge zuweisen. Diese sind Basis von multivariaten (skalaren) Rangtests.In der Literatur sind eine Reihe von Vorschlägen gemacht worden, eine solche Tiefe zu definieren. Jede dieser Tiefen definiert einen "Median", den Punkt größter Tiefe, und sogenannte getrimmte Mengen, das sind Mengen von Punkten, die eine bestimmte Mindesttiefe aufweisen.Auf dem Begriff der Datentiefe lassen sich sowohl explorative wie auch schließende statistische Verfahren aufbauen. Hier stellt sich eine Fülle interessanter Fragen:1. Nach den Eigenschaften verschiedener Konzepte von Tiefe, der von ihnen abgeleiteten getrimmten Mengen und der Mediane.2. Nach der Konstruktion geeigneter multivariater Rangtests auf Lage, Skala und Korrelation und den Eigenschaften solcher Tests.3. Nach der Anwendung der Tiefe auf spezielle Probleme der Datenanalyse, insbesondere der Ausreißeridentikikation und der Clusteranalyse.4. Nach der Berechnung der Tiefe und der getrimmten Mengen durch effiziente Algorithmen.Ein großer Teil dieser Fragen ist bereits in den ersten zwei Jahren des Projekts beantwortet worden.