课题基金 / 基金详情

Adapting the Bulk Synchronous Parallel processing model to Peer-to-Peer Networked Computing

Adapting the Bulk Synchronous Parallel processing model to Peer-to-Peer Networked Computing
将批量同步并行处理模型应用于点对点网络计算
批准号:
DP0451936
负责人:
A/Prof Aaron Harwood
金额:
$10.45万
依托单位:
依托单位国家:
澳大利亚
项目类别:
Discovery Projects
财政年份:
2004
资助国家:
澳大利亚
项目状态:
已结题
起止时间:
2004-01-13 至 2007-12-31

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
分布式计算的发展表明,数据并行和参数化应用领域适合于广域分布。该项目将推进批量同步并行处理模型,以描述松散同步领域的创新应用,例如流体动力学,策略算法和N体问题是具有重大科学和工业价值的挑战。该项目专注于令人兴奋的对等模式,这是互联网络技术的前沿。通过使用最新的技术,并利用低成本并行基础设施引起的技术内爆,该项目的成果将使澳大利亚在并行技术的未来占据有利地位。
英文摘要
Advances in distributed computing have shown that data parallel and parametric applications domains are amenable to wide area distribution. The project will advance the Bulk Synchronous Parallel processing model to describe innovative applications from the loosely synchronous domain, e.g. fluid dynamics, strategy algorithms and N-body problems are challenges that have significant scientific and industrial value. The project specializes the exciting peer-to-peer paradigm, a frontier of inter-networking technology. By using the latest techniques and taking advantage of the technology implosion caused by low cost parallel infrastructure, the project outcomes will give Australia a strong position in the future of parallel technology.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
整合单细胞RNA测序―bulk RNA测序―病理组学探究乳腺癌焦亡相关免疫景观
  • 批准号:
    JCZRYB202500607
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2025
  • 负责人:
  • 依托单位:
基于scDEAL模型融合单细胞与bulk组学数据识别肾透明细胞癌TKI 耐药标志物
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    谢彪
  • 依托单位:
基于scRNA-seq和bulk数据解析肝脏肿瘤微环境及肝转移机制
基于Bulk反卷积影像基因组学的癌症非侵入性诊断算法研究