Erreichbarkeit und Steuerbarkeit rekurrenter Fuzzy-Systeme und hybride rekurrente Fuzzy-Systeme

(.)这是一个模糊系统，也是一种动态的模糊系统。您的位置：我也知道>教育/科学>教育/科学>科学与技术>所有的模糊系统都是线性的，这是一种动态的分析方法。Erste Schritte in Diese Richtung Wurden im Rahman des DFG-Projektes AD174/2-1 duchgeführt.这是存在和稳定的，“自动的”和模糊系统的身份识别和控制。从实践出发，从数学的角度分析问题，并提出了相应的解决办法。我是斯皮齐耶伦和他的朋友们在一起，这是一个很难解决的问题，因为我不知道这是什么意思。这是一种新的模糊系统，并不存在于此。这就是我们的未来：--我们将继续前进，我们的未来是什么？-我们的目标是什么？这是一种模糊系统，它是一种新的系统。费尔纳被吸入十个komplexere系统，它是一个模糊系统模型，经常是一个模糊系统。Crispe ZuStandsgröüen en and bilden Somit杂交系统。所有的比舍尔人都知道这是一个模糊的系统。他的名字是什么？他的名字是什么？他的名字是什么？大北索伦杂交种是一种模糊系统，它是一种混杂系统。在Fortsetzung des Forschungsvorhabens gefunden中的Antworten auf diese beiden Fragenkomplexe Sollen。他说：“我们不能把所有的东西都放在一起，也不能以此为基础。”他的死将使他的性格变得透明。这句话的意思是：“这是一件非常重要的事情。”

(...) Gegenstand dieses Forschungsantrags sind rekurrente Fuzzy-Systeme, eine Klasse von Fuzzy-Systemen mit Dynamik. Da rekurrente Fuzzy-Systeme im Allgemeinen hochgradig nichtlinear sind, benötigt man für die Einschätzung ihrer Dynamik eine Reihe von Analysewerkzeugen. Erste Schritte in diese Richtung wurden im Rahmen des DFG-Projektes AD174/2-1 durchgeführt. Es wurden die Existenz und Stabilität von Ruheiagen untersucht, "automatenähnliches" und chaotisches Verhalten rekurrenter Fuzzy-Systeme identifiziert und entsprechende Nachweiskriterien entwickelt. Die begleitende Untersuchung praxisrelevanter Anwendungsbeispiele im Laufe des Projekts hat gezeigt, dass weitere mathematische Werkzeuge für eine vollständige Analyse sinnvoll sind. Im Speziellen sind Erweiterungen in den folgenden zwei Problemkreisen notwendig: Zum einen sind die bisher entwickelten Werkzeuge primär zur Untersuchung der Eigendynamik rekurrenter Fuzzy-Systeme ausgelegt. Die gezielte Beeinflussung rekurrenter Fuzzy-Systeme durch Eingangsgrößen wurden bisher nicht untersucht. Es stellen sich die folgenden Fragen: - Welche Zustände kann man erreichen, und welche nicht? - Wie kann man einen vorgegebenen Endzustand ansteuern, wenn er erreichbar ist? Insbesondere für die zukünftige Entwicklung von Reglern für rekurrente Fuzzy-Systeme ist diese Untersuchung sehr sinnvoll. Ferner beinhalten komplexere Systeme, die mit rekurrenten Fuzzy-Systemen modelliert werden können, oft sowohl fuzzy- als auch binäre bzw. crispe Zustandsgrößen und bilden somit hybride rekurrente Fuzzy-Systeme. Nicht alle bisher entwickelten Werkzeuge lassen sich direkt auf solche Fuzzy-Systeme anwenden. Und daher stellt sich die Frage: Wie lassen sich die vorliegenden Werkzeuge bzw. Kriterien anpassen, damit sie für hybride rekurrente Fuzzy-Systeme einsetzbar sind? Dabei sollen hybride rekurrente Fuzzy-Systeme auch aus dem Blickwinkel der hybriden Systeme betrachtet werden. Antworten auf diese beiden Fragenkomplexe sollen in der Fortsetzung des Forschungsvorhabens gefunden werden. Wie auch bei den bisherigen Arbeiten sollen anschauliche Kriterien erstellt werden, welche auf der Basis der sprachlichen Regeln auswertbar sind, in dem das Kausalwissen abgelegt ist. Dies wird auch dem transparenten Charakter von Fuzzy-Systemen gerecht. Die Ergebnisse sollen an den konkreten, praxisrelevanten Beispielen angewandt und illustriert werden.