Ähnlichkeitssuche durch Gestaltcharakterisierung auf 3D Datenbanken

在这个项目中，韦尔登的特点是对3D模型的设计和开发。Der Hintergrund liegt in der Anwendung，in großen，eventuell verteilten，Datenbeständen von 3D-Modellen der Computergrafik，z.B. VRML-Daten，Beispiele für gesuchte Formen zu finden.大北可以通过一个（3D）Skizze beschrieben韦尔登形成一个形状。韦尔登分析可以在MPEG-7标准中进行，它可以通过图像和图像序列中的对象检索来实现。Die Merkmalsvektoren müssen invariant bezüglich拉格im Raum（Translation），Orientierung（Rotation），Größe（Skalierung）sowie auch unabhängig von der Präzision der Darstellung sein. Neben der Entwicklung von Gestaltcharakterisierungen sollen die gegenseitigem Abhängigkeiten von Effizienz in der Suche，Qualität der Retrieval-Ergebnisse und Aufwand für die Merkmalsvektoren untersucht韦尔登.一个重要的项目分析最好的方法是对三维模型进行建模。这里的数学知识来自于Frage，也来自于心理视觉批判。这个Frage在Zusammenhang中也是相关的，其中包含了用于简化复杂多边形模型的Bewertung，been en ein Forschungsbedarf besteht。Weitergehende碎片分析主要是在高维度指数结构的开发中进行的，并将其与此类标准相结合。Anwendungen in Computer Assisted Manufacturing，für Multimedia Suchmaschinen und in Zusammenhang mit dem Standardisierungskomitee MPEG-7韦尔登betrachtet.

In diesem Projekt werden Charakterisierungen zur Gestaltsbeschreibung von 3D-Modellen entwickelt und untersucht. Der Hintergrund liegt in der Anwendung, in großen, eventuell verteilten, Datenbeständen von 3D-Modellen der Computergrafik, z.B. VRML-Daten, Beispiele für gesuchte Formen zu finden. Dabei kann die gesuchte Form durch eine (3D) Skizze beschrieben werden. Solche Fragestellungen werden aktuell im Standardisierungsgremium MPEG-7 diskutiert, wobei dort der Schwerpunkt auf dem Retrieval von Objekten aus Bildern und Bildsequenzen liegt. Die Merkmalsvektoren müssen invariant bezüglich Lage im Raum (Translation), Orientierung (Rotation), Größe (Skalierung) sowie auch unabhängig von der Präzision der Darstellung sein. Neben der Entwicklung von Gestaltcharakterisierungen sollen die gegenseitigem Abhängigkeiten von Effizienz in der Suche, Qualität der Retrieval-Ergebnisse und Aufwand für die Merkmalsvektoren untersucht werden. Ein wichtiges Anliegen des Projektes besteht daher in der Entwicklung von Methoden zur Bewertung der Güte von ermittelten 3D-Modellen. Hier kommen mathematische Ähnlichkeitsmaße in Frage, aber auch psychovisuelle Kriterien. Diese Frage ist auch relevant in Zusammenhang mit der Bewertung von sogenannten Simplifizierungsverfahren zur Komplexitätsreduktion großer Polygonmodelle, bei denen ein Forschungsbedarf besteht. Weitergehende Fragestellungen liegen in der Entwicklung geeigneter hochdimensionaler Indexstrukturen und von Verfahren zur Kombination von Suchkriterien. Anwendungen in Computer Assisted Manufacturing, für Multimedia Suchmaschinen und in Zusammenhang mit dem Standardisierungskomitee MPEG-7 werden betrachtet.