Einfluss räumlicher Fluktuationen auf das Gelationsverhalten von Koagulationsprozessen

[3][1]基于随机模型的研究，基于随机模型的研究，基于随机模型的研究，基于随机模型的研究，基于随机模型的研究，基于随机模型的研究，基于随机模型的研究。Das Hauptziel and die construction stochastischer Prozesse, welche den Einfluss räumlicher Bewegungen auf die Koagulation beschreiben, sowie are numerical Simulation。Der Vorgang Der Koagulation, d.h. Der Prozeß Der Bildung von Teilchen unterschiedlicher Größe aus Monomeren, spielt in vielen Bereichen Der Naturwissenschaft（天文学，聚合化学，人口动力学），aber auch in Der Umweltforschung and in industriellen Anwendungen (Schadstofftransport, Aerosoltechnologie, Verbrennung) eine wictige Rolle。[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [2] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]Die Gelation，也叫Die Entstehung unendlich großer Teilchen in endlicher Zeit， beruht auf wehselwirkungen in unendlichen Zustandsräumen。[2]工程模型优化设计，随机数值模型建模与仿真研究[zuverlässig]。

Zielstellung des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung stochastischer Modelle zur Untersuchung des Wachstums- und Gelationsverhaltens von im Raum fluktuierenden koagulierenden Teilchen. Das Hauptziel sind die Konstruktion stochastischer Prozesse, welche den Einfluss räumlicher Bewegungen auf die Koagulation beschreiben, sowie ihre numerische Simulation. Der Vorgang der Koagulation, d.h. der Prozeß der Bildung von Teilchen unterschiedlicher Größe aus Monomeren, spielt in vielen Bereichen der Naturwissenschaft (Astronomie, Polymerenchemie, Populationsdynamik), aber auch in der Umweltforschung und in industriellen Anwendungen (Schadstofftransport, Aerosoltechnologie, Verbrennung) eine wichtige Rolle. Das Projekt umfaßt Untersuchungen zur Beschreibung und Quantifizierung von Wachstumsphänomenen, insbesondere von Gelationseffekten, mittels stochastischer Modelle, sowie begleitende analytische und numerische Untersuchungen. Die Gelation, also die Entstehung unendlich großer Teilchen in endlicher Zeit, beruht auf Wechselwirkungen in unendlichen Zustandsräumen. Die Herausforderung des Projekts besteht darin, diese durch endliche stochastisch-numerische Modelle zuverlässig zu simulieren.