Referenzmodell-gestütztes Customizing unter Berücksichtigung unscharfer Daten

在数学建模和数字建模的形式中，不同的参考模型具有不同的特点。从今天起，我们将继续为您提供更多的服务，让我们享受更多的服务。我不知道你的死因是什么，我不知道你的死因是什么，我也不知道。Für das Referenzmodell-gestützte Customing Besitzen Daher Normal Informationen Sowie Vage Formierte Aussagen，PräMissen，Zielvorstellungen and Restriktionen einen Hoen Stellenwert.这是一个系统，它从数据上看是一种适应，而不是从数据上进行调整。Gleichwohl liegen zur集成von Unschäre in die Unternehmungsmodellierung kaum Forschungsergebnisse vor-eine Werkzeugunterstützung Existiert Nicht.这是一种基于模糊集合理论的建模方法，它是一种新的定制技术。在模糊集理论的基础上，从模糊集理论的角度出发，从语言的直观和语言的角度出发，提出了一种新的模糊集理论。这是一种模糊集合理论，它不适用于世界范围内的事物，也不适用于世界上的事物。您可以在此基础上进行定制。

Die unternehmungsspezifische Adaption von Referenzmodellen ist in der Unternehmenspraxis dadurch charakterisiert, dass Entscheidungsprämissen nicht in Form mathematischer Modelle oder numerischer Werte vorliegen. Entschlüsse sind durch Abwägung und Kreativität gekennzeichnet und werden meist aus unscharfen Bedingungen, wie 'geringe Durchlaufzeit' oder 'hohe Qualität', abgeleitet. Obwohl die in diesen Prämissen verwendeten Adjektive nicht präzise sind, ist mit ihnen jedoch zur Erfassung einer konkreten Unternehmungssituation zusätzliche und bedeutsame Information verbunden. Für das Referenzmodell-gestützte Customizing besitzen daher verbale Informationen sowie vage formulierte Aussagen, Prämissen, Zielvorstellungen und Restriktionen einen hohen Stellenwert. Die systematische Berücksichtigung unscharfer Daten bei der Adaption von Referenzmodellen gelingt nur, wenn schon die zu adaptierenden Modelle selbst eine Berücksichtigung unscharfer Daten ermöglichen. Gleichwohl liegen zur Integration von Unschärfe in die Unternehmungsmodellierung kaum Forschungsergebnisse vor - eine Werkzeugunterstützung existiert nicht. Die Fuzzy-Set-Theorie-basierte Erweiterung der Unternehmensmodellierung bildet in diesem Forschungsvorhaben die Grundlage zur Entwicklung einer Methodik sowie zur prototypischen Realisierung eines Werkzeugs zum Referenzmodell-gestützten Customizing unter Berücksichtigung unscharfer Daten. Durch die Berücksichtigung unscharfer Bedingungen und vage formulierter Zielvorstellungen mit Hilfe der Fuzzy-Set-Theorie kann der Anwender, der über das fachliche Prozesswissen verfügt, durch intuitive und einfache linguistische Bewertungen selbst die unternehmungsspezifische Adaption von Referenzmodellen vornehmen. Die Fuzzy-Set-Theorie ermöglicht die Abbildung der erfahrungsgestützten Entscheidungslogik der Geschäftsprozessverantwortlichen und dadurch eine transparente und nachvollziehbare Unterstützung der Adaptionsentscheidung. Ähnlich dem Menschen trifft das Customizing-Werkzeug Entscheidungen auf der Basis unscharfer Begriffe.