Evaluierung und Weiterentwicklung des parametrischen Ansatzes für algorithmische Graphenprobleme aus der Praxis

这是一个实际的问题，也是一个现实的问题，它死在了国家的理论研究和实践的基础上。这句话的意思是“RealWeltdaten Sind keine Worst-Case-Daten”(“RealWeltdaten Sind keine Worst-Case-Daten”)。在DEM Stichwort“paretrisierte Komplexität”ein Neuer，Veelversprechner Denkansatz entwickelt Worden.这是一个新的理论世界，并提出了一个新的问题--参数估计。在我们的设计项目中，与此相关的是：gegeben：ein konkretes anwendungsszenario，finde：geeignete参数和einen entsprechenden effizienten算法。在运输、调度、CAD、文件、VLSI等方面，在Arbeitsgruppe Praktische Erfahrungen gesamMelat，Sollen die base bilden für eine allgeminere，系统地分析和分类。我们需要解决的问题是多方面的优化问题。

Es ist eine gängige Erfahrung, dass Probleme aus der Praxis, die in der Komplexitätstheorie als schwer (zum Beispiel NP-schwer) klassifiziert werden, dennoch oft verblüffend einfach effizient lösbar sind. Das liegt daran, dass die Daten aus der Praxis typischerweise spezifische Eigenschaften haben ("Realweltdaten sind keine Worst-Case-Daten"). In den letzten Jahren ist unter dem Stichwort "parametrisierte Komplexität" ein neuer, vielversprechender Denkansatz entwickelt worden. Dieser Denkansatz ist inzwischen komplexitätstheoretisch fundiert worden, und für viele klassische NP-schwere Probleme konnte für einige naheliegende Parametrisierungen der parametrisierte Komplexitätsstatus bestimmt werden. In diesem Projekt soll der umgekehrte, praktisch relevantere Weg beschritten werden: Gegeben: ein konkretes Anwendungsszenario, finde: geeignete Parameter und einen entsprechenden effizienten Algorithmus. Konkrete Fragestellungen aus mehreren Anwendungsfällen auf großen Netzwerken (Transport, Scheduling, CAD, Fließbandplanung, VLSI, ...), in denen die Arbeitsgruppe praktische Erfahrungen gesammelt hat, sollen die Basis bilden für eine allgemeinere, systematischere Analyse und Kategorisierung. Einen besonderen Schwerpunkt sollen dabei multikritierielle Optimierungsprobleme bilden.