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Elastische Registrierung von medizinischen und biologischen Bildern und multimodale Bilddatenfusion

Elastische Registrierung von medizinischen und biologischen Bildern und multimodale Bilddatenfusion
医学和生物图像的弹性配准和多模态图像数据融合
批准号:
5427556
负责人:
Privatdozent Dr. Karl Rohr
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2008-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
In diesem Projektvorhaben sollen grundlegende Erkenntnisse <e:1>她的模具建模与Repräsentation von geometrischen Bilddifferenzen sowie她的模具集成与Typen von Bildinformation In Hinblick auf bildreregistrierung和Bilddatenfusion gewonnen werden。Ziel ist die Entwicklung eines相对breit einsetzbaren elastischen registererungsverfahrens f<e:1> r多模态和多维Bilddaten mit höherer Genauigkeit and roubustheit als bisherige Verfahren。基于物理基础的不同变形模型(deformation models)被称为sohl Landmarken, Lokalisierungsunsicherheiten von Landmarken也被称为Bildintensitätsinformation integriert werden,其中recheneffizenz ein wesentliches Entwurfskriterium ist。三维断层成像成像成像的局部自适应配准方法[j] . MR与CT成像成像成像的局部自适应配准方法[j] .北京:北京交通大学。Untersuchungsgegenstand ist auch die Übertragung der Methoden auziine andere Domäne, und zwar die elastische Registrierung von biologischen Bilddaten (z.B. Elektrophoresebilder), und die quantitative Auswertung in Anwendungen der Proteinanalyse zu unterst<e:1> tzen, und damit eitrag fr die Entwicklung von spezielleren und effektiveren arzneimittelen zu leisten。
英文摘要
In diesem Projektvorhaben sollen grundlegende Erkenntnisse über die Modellierung und Repräsentation von geometrischen Bilddifferenzen sowie über die Integration verschiedener Typen von Bildinformation im Hinblick auf Bildregistrierung and Bilddatenfusion gewonnen werden. Ziel ist die Entwicklung eines relativ breit einsetzbaren elastischen Registrierungsverfahrens für multimodale und multidimensionale Bilddaten mit höherer Genauigkeit und Robustheit als bisherige Verfahren. Auf der Basis eines physikalisch fundierten Deformationsmodells sollen sowohl Landmarken, Lokalisierungsunsicherheiten von Landmarken als auch Bildintensitätsinformation integriert werden, wobei Recheneffizienz ein wesentliches Entwurfskriterium ist. Konkreter Anwendungsbereich ist die lokal adaptive Registrierung von 3D tomographischen Bildern (z.B. MR und CT Bilder des menschlichen Kopfes) im Hinblick auf verbesserte medizinische Diagnose, Operationsplanung sowie Operationsdurchführung. Untersuchungsgegenstand ist auch die Übertragung der Methoden auf eine andere Domäne, und zwar die elastische Registrierung von biologischen Bilddaten (z.B. Elektrophoresebilder), um die quantitative Auswertung in Anwendungen der Proteinanalyse zu unterstützen, und damit einen Beitrag für die Entwicklung von spezielleren und effektiveren Arzneimitteln zu leisten.
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Quantifizierung der Morphologie von menschlichen Gefäßen aus 3D tomographischen Bilddaten
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