Kombinierte Anwendung von Evolutionären Algorithmen und Simulationsmodellen zur technischen, ökonomischen und ökologischen Optimierung des Designs von Maßnahmen der Grundwasserplanung, -gewinnung und -sanierung
Kombinierte Anwendung von Evolutionären Algorithmen und Simulationsmodellen zur technischen, ökonomischen und ökologischen Optimierung des Designs von Maßnahmen der Grundwasserplanung, -gewinnung und -sanierung
批准号:
5439883
负责人:
Professor Dr. Peter Bayer
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2010-12-31
中文摘要
作为可能的人严格的模型最优为计划液压机械,zum Schutz oder zur Sanierung von Grundwasser wurde bisang unzureichend genutzt.在此之前,我们将为您提供最好的服务,以满足您的需求。麻省理工学院书房S.G.进化论在现代社会中的最优选择,麻省理工学院的DEM,以及与之相伴而生的人,他们的生活和生活都是如此。最好的结果是,ALS死了,战争结束了。在这本书中,我们没有对这些问题进行分析和研究。大足索伦,从VorStuddie,aufbauend auf der VorStuddie,defbauend auf der VorStuddie,defbauend auf de VorStuddie,dee Generelle Eignung von Evolutionsstrategien and Hand Hand Verschiedener tysiischer Frasterellungen der Grundwassersanierung,-erschlieüung ung and des Grunwawassert untersutters and“Anwendungsrezepte”für deren Optimaleinatz entwickelt Wickelt。
英文摘要
Das Potenzial einer rigorosen modellgestützten Optimierung bei der Planung hydraulischer Maßnahmen zur Nutzung, zum Schutz oder zur Sanierung von Grundwasser wurde bislang unzureichend genutzt. Hauptgründe sind die stark von der jeweiligen Fragestellung abhängige Leistungsfähigkeit der zur Verfügung stehenden Optimierungsverfahren sowie das fehlende Verständnis für die Auswahl des jeweils geeigneten Verfahrens und dessen richtige Anwendung. Mit den s.g. Evolutionsstrategien liegt inzwischen ein modernes Optimierungsverfahren vor, mit dem, wie die Ergebnisse einer vom Antragsteller durchgeführten Vorstudie zeigen, eine effektivere und v.a. robustere Optimierung realisierbar erscheint, als dies mit anderen Verfahren bislang möglich war. In dem hier beantragten Forschungsvorhaben sollen die Möglichkeiten der Anwendung von Evolutionsstrategien eingehend analysiert und ihr Potenzial für einen möglichst universellen Einsatz bewertet werden. Dazu sollen, aufbauend auf der Vorstudie, die generelle Eignung von Evolutionsstrategien anhand verschiedener typischer Fragestellungen der Grundwassersanierung, -erschließung und des Grundwasserschutzes untersucht und "Anwendungsrezepte" für deren optimalen Einsatz entwickelt werden.
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会议论文
Supramolecular Entrapment of PTMs and Modulation of Epigenetic Control
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批准号:417579646
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2018
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负责人:Professor Dr. Peter Bayer
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依托单位:
Past, present and future of subsurface urban heat islands in China and Germany - implications for geothermal development
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批准号:391979809
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2018
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负责人:Professor Dr. Peter Bayer
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依托单位:
Stochastic characterization of discrete fractures in rock by hydraulic and tracer tomography
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批准号:401048478
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2018
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负责人:Professor Dr. Peter Bayer
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依托单位:
Functional and evolutionary studies of the newly discovered putatively mitochondrial human peptidyl-prolyl cis/trans-isomerase Par17
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批准号:31783377
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2006
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负责人:Professor Dr. Peter Bayer
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依托单位:
Die Interaktion des mitotischen Regulators hPin1 mit potentiellen Antitumormitteln und die Aufklärung der molekularen Mechanismen der Inhibition sowie der zellulären Aktivität des Proteins
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批准号:15703176
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2005
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负责人:Professor Dr. Peter Bayer
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依托单位:
Strukturelle Charakterisierung und Aufklärung molekularer Mechanismen von Enzymen der sulfatabhängigen Signalvermittlung
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批准号:5378000
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2002
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负责人:Professor Dr. Peter Bayer
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依托单位:
Entwicklung eines Protein-Protein-Docking-Algorithmus und Anwendungen des Algorithmus bei der Struktur-Funktions-Analyse von Protein-Komplexen
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批准号:5129602
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项目类别:Priority Programmes
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资助金额:$0.0万
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财政年份:1998
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负责人:Professor Dr. Peter Bayer
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依托单位:
Local thermal equilibrium or not? Reconciling the groundwater heat transport mechanisms in heterogeneous sediments at different scales
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批准号:468464290
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr. Peter Bayer
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依托单位:
Design optimization and long-term control of borehole heat exchanger fields in heterogeneous ground under descriptive and predictive uncertainty
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批准号:456018213
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr. Peter Bayer
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依托单位:
海外基金