Genom- und Organellevolution in Höheren Pflanzen

细胞器在allen中的sind höheren Spezies zu findende Kompartimente， die durch die Aufnahme eines细菌在einer真核生物schen Zelle entstanden sind （Endosymbiose）。在真核生物基因组<s:1> berfhrt上的进化。in Gegenzug mussten nun einige der protein, fgr die diese transferierdna codiert, nach der Herstellung in Cytosol in die Organellen importitit werden, dach der Herstellung in Cytosol in die Organellfunktionen aufrechterhalten。进口n端肽信号（tp） ermöglicht, die von Translokatoren in den organellmembrane erkant werden。1 .生物信息学研究进展：TPs研究进展：生长发育；生物信息学进展：生长发育；生物信息学进展：生长发育；生物信息学进展：生长发育；生物信息学进展：生长发育；疾病分析学家在研究功能的过程中发现了一种新的研究方法，即在研究功能的过程中发现了一种新的研究方法，即在研究珠宝的过程中发现了一种新的研究方法。Das Vorhaben verfolgt folgende Ziele: 1) Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit and Entwicklung leistungsfähigerer tp - vorhersageprogram。3) TPs和promoter - regionen identifizierter Organellproteine. 4) genweite Charakterisierung von k<e:1> rzlich transferiterdna um auf deren Aktivierungsmechanismen zu schließ。

Organelle sind in allen höheren Spezies zu findende Kompartimente, die durch die Aufnahme eines Bakteriums in einer eukaryotischen Zelle entstanden sind (Endosymbiose). Im Verlauf der Evolution wurde ein Großteil der Endosymbiontengene in das Genom des Eukaryoten überführt. Im Gegenzug mussten nun einige der Proteine, für die diese transferierte DNA codiert, nach der Herstellung im Cytosol in die Organellen importiert werden, da sie dort wichtige Organellfunktionen aufrechterhalten. Dieser Import wird durch N-terminale Peptidsignale (TPs) ermöglicht, die von Translokatoren in den Organellmembranen erkannt werden. Die bioinformatische Vorhersage dieser TPs ist von großer Bedeutung, da zur Zeit nur so umfassende Aussagen über Anzahl und Identität der Organellproteine getroffen werden können. Diese Analyse ist vor allem bei einem Vergleich verschiedener Spezies von Interesse um unterschiede in der Funktionsvielfalt der jeweiligen Organelle aufzudecken und in einen evolutionären Kontext zu stellen. Das Vorhaben verfolgt folgende Ziele: 1) Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit und Entwicklung leistungsfähigerer TP-Vorhersageprogramme. 2) Erstellung einer Datenbank für vorhergesagte und experimentell bestimmte Chloroplasten- und Mitochondrienproteine. 3) Phylogenetischer Vergleich von TPs und Promotorregionen identifizierter Organellproteine. 4) Genomweite Charakterisierung von kürzlich transferierter DNA um auf deren Aktivierungsmechanismen zu schließen.