Lernende Software-Agenten zur Filterung von Textdokumenten

软件代理技术（software agent - technology）在软件代理技术（softwareagent - technology）中，在软件代理技术（softagent - technology）中，在软件代理技术（softagent - technology）中，在软件代理技术（softagent - technology）中，在软件代理技术（softagent - technology）中，在软件代理技术（softagent - technology）中，在软件代理技术（softagent - technology）中，在软件代理技术（softagent - technology）中，在软件代理技术（softagent - technology）中。基于自适应信息技术的协同效应研究，探讨了智能技术之间的协同效应。Aktuelle system - zum Information Retrieval, wie beispielsweise such chmaschinen, sind aufine einzige Vorgehensweise beschränkt and night in the age, die verwendeten Verfahren and die struckturer Informationsquelle, die vorhandenen resources, das profile des Benutzers, der die Art der Recherche and zupassen。在dem中，newzu entwickelnden System werden software - agent mit interschiedlichen Lernmethoden和zugangzu verschiedenen informationsqusquellen ausgestattet， um disese situationsabhängig zu kombinieren。Eine dezentralen Architektur ermöglicht . es，作为一种系统，它在设计过程中使用了新的元素，并在设计过程中使用了强大的元素。zel des Projektes ist die Entwicklung eines Systems, das in der age ist, zur bearbebeth . Textrecherche . based von benutzerprofililen . Auswahl . den zugänglich gemachten information -mationsquellen and den implementierten leralgorithm . selbsttätig zu treffen。handeses系统是指非同质系统、异质系统、均质系统、均质系统、均质系统。

In diesem Projekt soll untersucht werden, inwieweit sich die Softwareagenten-Technologie mit unterschiedlichen Methoden des maschinellen Lernens zur Recherche in verschiedenen Informations-quellen kombinieren lässt. Wir erwarten einen synergetischen Effekt auf dem Gebiet der adaptiven Informationsrecherche durch die Kooperation der beiden beteiligten Fachbereiche. Aktuelle Systeme zum Information Retrieval, wie beispielsweise Suchmaschinen, sind auf eine einzige Vorgehensweise beschränkt und nicht in der Lage, die verwendeten Verfahren an die Struktur der Informationsquelle, die vorhandenen Ressourcen, das Profil des Benutzers oder die Art der Recherche anzupassen. In dem neu zu entwickelnden System werden Software-Agenten mit unterschiedlichen Lernmethoden und Zugang zu verschiedenen Informationsquellen ausgestattet, um diese situationsabhängig zu kombinieren. Eine dezentralen Architektur ermöglicht es, das System mit wenig Aufwand um neue Elemente zu erweitern, und macht es robust gegen den Ausfall einzelner Komponenten. Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines Systems, das in der Lage ist, zur Bearbeitung einer Textrecherche auf Basis von Benutzerprofilen eine geeignete Auswahl unter den zugänglich gemachten Infor-mationsquellen und den implementierten Lernalgorithmen selbsttätig zu treffen. Anhand dieses Systems soll untersucht werden, wann ein heterogenes System mehrerer Algorithmen einem homogenen System überlegen ist.