Ähnlichkeitssuche durch Gestaltcharakterisierung auf 3D Datenbanken

在设计中，项目是自动和交互的方法，例如，处理和组织3D-MODELEN和手吸式吸入器Beschreibungen entwickelt and untersuht。在Hintergrund liegt in DEM Problem，in groçen Beständen von 3D-modellen，z.B.den im Internet Verfügbaren VRML-Daten，oder in Industriellen CAD-Datenbanken，basierend auf einer Suchanfrageähnliche Modelle aufzufinden and diese DEM Anwender geeignet Zugänglich zu Machen。Durch den rasanten Technischen Fortschritt beder der Acquisition，Verarbeitung and Speicherung von 3D-modellen kann ein groçer Bedarf an Automatischen Verfahren zum Management Dieses Datentyps augeacht den.Anwendungen liegen在Unterstützung des Industriellen CAD-Prozess中，在虚拟现实Domäne中的多媒体-Suchmaschinen der nächsten世代和。Grundsätzlich verfolgen wir den Featurevektor(Merkmarsvektor)-Anatz zur吸入物Beschreibung von 3D Modelen。我是Rahman des Bisherigen Projektverlafkonnte并行的zum sprunghaft angstiegenen International alen Fachinteresse am Thema eine Mengen a Unterschiedlicen Feature-Extraktions sverfahren entwickelt wickelt den，以及Deren prinzipielle Geeignetheit für dieéhnlichkeitssuhe in 3D Datenbanken nachgewiesen WEDEN。这里有一座建筑，它是一座建筑，在这座城市里，你可以看到它的存在。这是一种有效的和有效的检索系统的集成，也是最好的选择。这是一种自动选择和相互作用的技术选择和组合。这句话的意思是：“我不知道你为什么这么做，但我不知道你为什么这么做。”您的位置：我也知道>地区/地区>。

In diesem Projekt werden automatische und interaktive Methoden zur Ähnlichkeitssuchanfrage und Organisation von 3D-Modellen anhand inhaltsbasierter Beschreibungen entwickelt und untersucht. Der Hintergrund liegt in dem Problem, in großen Beständen von 3D-Modellen, z.B. den im Internet verfügbaren VRML-Daten, oder in industriellen CAD-Datenbanken, basierend auf einer Suchanfrage ähnliche Modelle aufzufinden und diese dem Anwender geeignet zugänglich zu machen. Durch den rasanten technischen Fortschritt bei der Akquisition, Verarbeitung und Speicherung von 3D-Modellen kann ein großer Bedarf an automatischen Verfahren zum Management dieses Datentyps ausgemacht werden. Anwendungen liegen in der Unterstützung des industriellen CAD-Prozesses, aber auch in Multimedia-Suchmaschinen der nächsten Generation und in der Virtual Reality Domäne. Grundsätzlich verfolgen wir den Featurevektor (Merkmalsvektor)-Ansatz zur inhaltsbasierten Beschreibung von 3DModellen. Im Rahmen des bisherigen Projektverlaufs konnte parallel zum sprunghaft angestiegenen internationalen Fachinteresse am Thema eine Menge an unterschiedlichen Feature-Extraktionsverfahren entwickelt werden, und deren prinzipielle Geeignetheit für die Ähnlichkeitssuche in 3D Datenbanken nachgewiesen werden. Der Kerninhalt der hier beantragten Projektfortsetzung besteht in der Bearbeitung von Forschungsfragen auf der Systemseite. Die Vielfalt an vorhandenen unterschiedlichen Beschreibungsverfahren soll in einem effektiven und effizienten Retrievalsystem integriert werden, das die Bearbeitung von Ähnlichkeitsanfragen über unterschiedliche Anwendungsdomänen hinweg optimal unterstützt. Dazu sollen Techniken zur automatischen und auch interaktiven anfrageabhängigen Selektion und Kombination von Featurevektoren untersucht werden. Die Benutzerschnittstelle soll einen intuitiven Zugang zur Formulierung von Suchanfragen und zur Auswertung von Anfrageergebnissen gewährleisten. Darüber hinaus soll die Anfragebearbeitung auf den hochdimensionalen Featureindices effizient unterstützt werden, um die Skalierbarkeit des Systems zu gewährleisten.