Logisch und physikalisch optimierte Semantic Web Datenbank-Engine

语义网技术是一种全新的语义网技术。数据和服务的自动化集成；这类新的数据和服务是基于本体的，而不是数据和服务。MIT den biisherigen Projektergebnissen is es glungen，ffiziente，schnelle and skalierbare语义Web Anfragevaluatoren zu entwickeln。在此基础上，从语义网应用、语义网应用、语义网和语义网三个方面对语义网进行了研究。Das Konzept der(语义网)本体论专家Im Zusammenang麻省理工学院数据库-技术没有生成erforscht。语义网是语义网的一个重要组成部分，也是语义网的一个重要组成部分。语义网数据库技术是语义网的一个重要组成部分，它是语义网技术的核心，也是语义网的一个重要组成部分。

Semantic Web Technologien berücksichtigen die Bedeutung von Symbolen bei ihrer Verarbeitung. Dadurch verringern sich u. a. Fehlerraten bei automatischer Integration von Daten und Services; auch neu ermitteltes Wissen auf der Basis von Ontologien wird bei diesem Prozess mit einbezogen. Mit den bisherigen Projektergebnissen ist es gelungen, effiziente, schnelle und skalierbare Semantic Web Anfrageevaluatoren zu entwickeln. Diese stellen die Basis dar, um Semantic Web Applikationen zu entwickeln, die im alltäglichen Gebrauch auf Basis von sehr großen Datenmengen schnell arbeiten und somit erst die Vorteile des Semantic Webs in Applikationen zum Tragen kommen. Das Konzept der (Semantic Web) Ontologie ist Im Zusammenhang mit Datenbank-Technologien noch nicht genügend erforscht. Das Ziel dieses Fortsetzungsantrages ist es, das Konzept der Ontologie mit seinen Auswirkungen für die optimierte Auswertung von Semantic Web-Anfragen näher zu betrachten und entsprechende optimierte Auswertungsstrategien zu entwickeln. Dabei sollen nicht nur (wie bisher) zentralisierte Semantic Web Datenbanktechnologien erforscht werden, sondern auch Optimierungen Im Hinblick auf die konkreten Spezifika der Semantic Web-Daten und - Sprachen für Parallele und Verteilte Datenbanktechnologien mit speziellem Fokus auf Optimierungen Ontologie-basierter Auswertungen entwickelt und evaluiert werden, welche einen enormen Schub für die Performance versprechen.