Analyse und Reduktion der technischen und finanziellen Risiken von Garantieleistungen im Werkzeugmaschinenbau auf Basis der Monte-Carlo-Simulation

Ausangslage：De Instand haldongskosten einer Werkzeugmaschine nehmen einen groüen en anteil der gesamten Lebenszykuluskosten ein.这是一种新的生活方式，也是一种新的生活方式，也是一种生活方式。他死了，他死了，他死了。Einen höheren Maschinenpreis bedeutet.现在的情况是我们有机会和里西科·祖格莱奇在一起。我们的产品是Z.B.Zuverlässigkeit(Z.B.Zuverlässigkeit)，并在售后服务--Kosten führen售后服务。我不想再继续下去了。这是一件非常重要的事情，我们的工作很重要。他说：“这是一件很重要的事情。”在此基础上，我们提供了一种新的技术--Kennwerte，Gilt es Weiterhin，das Risiko eineseits kurzfristig MIT Hilfe eines AngebotsOptimierungsalgus and derderseits mittelfristig dw ech eine gezielte Vorgehensweise zur MaschinenOptimierung odch Ma？nahmenbetung zu reduzieren.根据L的说法，他的事业得到了极大的发展。麻省理工学院一直在研究一种新的模拟算法，这种算法不仅适用于人类，而且适用于人类社会。他说：“这是一件非常重要的事情。”这是一件非常重要的事情。在此之前，我不知道该怎么做。我是如此全面的可靠性-改进-保修(RW)拉森-sich-sudem die Garantiekosten für den Hersteller经久耐用geschickte变化和Garantie参数Senken。在此基础上，我们提出了一种新的方法。这是一种非常好的生活方式，因为它是最好的方式。这是一种新的科学方法和方法，并不适用于任何一种语言，统计方法和效率。

Ausgangslage: Die Instandhaltungskosten einer Werkzeugmaschine nehmen einen großen Anteil der gesamten Lebenszykluskosten ein. Zu ihrer Reduktion fordern die Maschinenkäufer bei der Beschaffung daher in zunehmendem Maße langfristige Garantieleistungen, die diese Kosten zumindest teilweise abdecken oder nach oben beschränken. Ziel ist es, direkt die günstigste Maschine zu kaufen, auch wenn dies ggf. einen höheren Maschinenpreis bedeutet. Diese Situation bedeutet für die Werkzeugmaschinenbranche Chance und Risiko zugleich. Einerseits kann die Leistung der eigenen Produkte (z.B. Zuverlässigkeit) objektiver argumentiert werden wenn sie bekannt ist, andererseits können die mit den Garantieleistungen verbundenen Risiken zu Existenz bedrohenden After-Sales-Kosten führen. Diese Risiken sind aber weitgehend unbekannt. Sie können daher weder quantifiziert, noch gesteuert oder reduziert werden. Aus diesem Grund ist es Ziel des Forschungsvorhabens, eine ganzheitliche Methodik für den Umgang mit monetären Risiken aus Garantieleistungen zu entwickeln. Ausgehend von der Quantifizierung der Risiken auf Basis technischer Kennwerte, gilt es weiterhin, das Risiko einerseits kurzfristig mit Hilfe eines Angebotsoptimierungsalgorithmus und andererseits mittelfristig durch eine gezielte Vorgehensweise zur Maschinenoptimierung durch Maßnahmenbewertung zu reduzieren. Die Basis des vorliegenden Lösungsansatzes bilden die Ausfallwahrscheinlichkeitsverteilungen der Maschinenkomponenten und die Reparaturzeitverteilungen. Mit Hilfe eines Simulationsalgorithmus berechnen sich der zeitliche Verlauf der Kostenentstehung und die Wahrscheinlichkeitsfunktion der Kosten zu jedem beliebigen Zeitpunkt. Die Kostenverteilungen der einzelnen Maschinen mit individuellen Garantieverträgen werden für alle im Feld befindlichen Maschinen und wählbaren Zeitintervallen aggregiert. Aus dem Abgleich mit den Vertragskonditionen berechnet sich das monetäre Risiko. Angebote können damit auf Zielgarantiekosten abgestimmt werden. Im Fall so genannter Reliability-Improvement- Warranties (RIW) lassen sich zudem die Garantiekosten für den Hersteller durch geschickte Variation der Garantieparameter senken. Eine Angebotsstrategie kann für neue Verträge abgeleitet werden. Die Maschinenoptimierung ermöglicht es, Umbaumaßnahmen monetär zu bewerten und effektive Maßnahmen festzulegen. Das Ergebnis des Forschungsvorhabens ist eine Methodik mit der die Unternehmen des Maschinenbaus die Risiken, die aus langfristigen Garantieverträgen erwachsen, statistisch quantifizieren und effizient reduzieren können.