Entwicklung robuster Produkte durch Integration von Ergebnissen entwicklungsbegleitender Produktionssimulationen in Toleranzanalysen

由经济学家韦尔登以z.B.的方式进行替代。Blechumformung mit präzisen Platinenzuschnittoperationen anstelle von Schmiede-/ Gießprozessen mit nachgescharteter spanender Bearbeitung vorgenommen.在开发和生产过程中，我们采用了梅尔和梅尔两种非常先进的模拟方法，使开发和生产过程的模拟结果更加准确。这意味着Weiterentwicklung和一个现代的仿真技术，用于产品的仿真和对零件和零件组的公差分析，因此，对产品，也对生产过程有利。在并行工程中，产品开发过程中的仿真技术通常是韦尔登的，但不能通过对产品开发过程中的韦尔登的仿真来实现。由于仿真方法的开发和数据挖掘解决了数字Absicherungsprozess中的一个主要问题，因此可以进行一次迭代韦尔登。通过对公差模拟数据（以统计学形式）的影响进行几何误差分析，可以对模拟结果进行韦尔登。Übergeordnet leitet sich dabei die Zielsetzung ab，die Robustheit der Simulationskette zu steigern，sowie mögliche Verfaçs substitutionen frühzeitig abzusichern und damit voranzutreiben.

Aus Wirtschaftlichkeitsgründen werden zunehmend Verfahrenssubstitutionen wie z.B. Blechumformung mit präzisen Platinenzuschnittoperationen anstelle von Schmiede-/ Gießprozessen mit nachgeschalteter spanender Bearbeitung vorgenommen. Dabei gewinnen leistungsfähige Simulationsmethoden mehr und mehr an Bedeutung, da an Produkt und Prozess in Entwicklung und Fertigung zunehmend höhere Anforderungen bezüglich der zulässigen Fertigungsabweichungen bei gleichzeitig ansteigender Funktionsintegration resultieren. Dies impliziert die Weiterentwicklung und den Einsatz moderner Simulationstechniken für die Produktionssimulation und etwa die Toleranzanalyse von Bauteilen und Baugruppen, sowohl auf der Produkt-, als auch auf der Werkzeugebene. Derzeit werden die Simulationstechniken im Produktentwicklungsprozess im Sinne des Concurrent Engineering parallel eingesetzt, Ergebnisse der Berechnungen werden aber nicht durchgängig verknüpft und weiterverwertet. Durch die Entwicklung von Simulationsmethoden und deren Ergebnisdatenverknüpfung soll im digitalen Absicherungsprozess eine höhere Aussagefähigkeit, sowie eine Einsparung an Iterationen erreicht werden. Die Nutzung der aus Fertigungssimulationen erhaltenen Informationen zu möglichen Abweichungen der Istgeometrie soll eine Beeinflussung der Eingangsdaten der Toleranzsimulation (in Form von statistischen Verteilungen) erlauben, sodass eine signifikante Verbesserung des Simulationsergebnisses erzielt werden kann. Übergeordnet leitet sich dabei die Zielsetzung ab, die Robustheit der Simulationskette zu steigern, sowie mögliche Verfahrenssubstitutionen frühzeitig abzusichern und damit voranzutreiben.