Enhancing learning and reducing teacher workload through intelligent resource classification and file management
Enhancing learning and reducing teacher workload through intelligent resource classification and file management
批准号:
104730
负责人:
金额:
$29.59万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Feasibility Studies
财政年份:
2019
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2019 至 --
中文摘要
“我们对这个项目的愿景是彻底改变学校的资源共享,为教师节省宝贵的时间,传播最佳实践,并赋予学习者权力。”它旨在评估将一个新功能集成到Sparkjar平台的可行性:Sparkjar智能资源(SSR)——这是学校学习环境的一个创新飞跃,将有助于大大减少教师的规划和管理工作量,并使更多的学生能够快速访问更高质量的资源。本项目将使用当前的Sparkjar应用程序作为测试平台,评估SSR的可行性:*消除学生在课堂上浪费的时间和等待资源下载到设备的作业时间。*使教师能够告别浏览复杂的文件夹结构和费力地标记或标记资源,并减少教师花费在查找/共享资源上的时间50%。*消除不必要的重新创造资源所浪费的教师时间。*在共享、调整和更新资源的文化中创造一个阶段性的变化。这个项目解决了一个长期被忽视的领域,日常教师任务与现代工具集。我们将使用最新的机器学习工具用于原生iOS开发,并在一个新的领域应用模糊指纹技术——将其目的从防止复制转变为鼓励分享。基于设备和基于云的软件以及智能数据处理的巧妙结合将使SSR成为Sparkjar应用程序的一个灵活和促进增长的补充。”
英文摘要
"Our vision for this project is to revolutionise resource-sharing in schools to save precious time for teachers, spread best practice and empower learners. It aims to assess the feasibility of integrating a new feature into the Sparkjar platform: Sparkjar Smart Resources (SSR) - an innovative leap forward for school learning environments which will facilitate an even bigger reduction in the planning and administrative workload for teachers and enable more students to quickly access higher quality resources.This project will use the current Sparkjar app as a test-bed for assessing feasibility of SSR to:* Remove time wasted by students in lesson and homework time waiting for resources to download to device.* Enable teachers to say goodbye to navigating complex folder structures and laboriously tagging or labeling resources and reduce the time that teachers spend finding/sharing resources by 50%.* Remove teacher time wasted through unnecessarily recreating resources.* Create a step change in the culture of sharing, adapting and updating resources.This project tackles a long neglected area of day-to-day teacher tasks with a modern toolset. We will be using the latest machine learning tools available for native iOS development and applying fuzzy fingerprinting technology in a new area - flipping its purpose from preventing copying to encouraging sharing. A smart combination of on-device and cloud-based software and clever data processing will make SSR a slick and growth-boosting addition to the Sparkjar app."
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Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
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批准号:--
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项目类别:合作创新研究团队
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资助金额:--
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批准年份:2024
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负责人:姚韬
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依托单位:
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:10.0万元
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批准年份:2022
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负责人:Nicola Rosario Napolitano
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依托单位:
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批准号:--
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:30万元
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批准年份:2022
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负责人:吉建娇
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依托单位:
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
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批准号:62003314
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:24.0万元
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批准年份:2020
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负责人:沈剑
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依托单位:
集成上下文张量分解的e-learning资源推荐方法研究
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批准号:61902016
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:24.0万元
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批准年份:2019
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负责人:万珊珊
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依托单位:
儿童音乐能力发展对语言与社会认知能力及脑发育的影响
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批准号:31971003
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项目类别:面上项目
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资助金额:58.0万元
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批准年份:2019
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负责人:南云
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依托单位:
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批准号:61806040
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:20.0万元
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批准年份:2018
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负责人:解修蕊
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依托单位:
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批准号:51769027
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项目类别:地区科学基金项目
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资助金额:38.0万元
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批准年份:2017
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负责人:张大奇
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依托单位:
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批准号:61702207
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项目类别:青年科学基金项目
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批准年份:2017
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负责人:刘智
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依托单位:
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批准号:61672236
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项目类别:面上项目
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批准年份:2016
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负责人:王骏
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依托单位: