Training and Teaching for Transforming Big Data to Knowledge

项目总结： 对于生物医学和健康科学领域的学员来说，想要更多地获取基本数据的正式机会是有限的。 科学需要技能。随着生物医学研究和健康科学数据的快速增长，我们的研究人员将面临更大的需求。 开发新的方法，以便更好地利用这些方法来发现和验证这些假说。提供最新的培训课程和最新的教学课程。 将大数据计划转变为知识计划(T3BD2K)将无法通过以下方式满足这些需求：(1)开发新技术。 为期十周的短期课程旨在教授实用的;数据和科学技能，以及(2)协调数据和科学教育。 整个培训项目都在罗德岛州进行。新的T3BD2K项目计划将直接影响目前由NIH资助的所有项目。 培训和培训项目将与布朗大学的全球数据和科学创新倡议协同发展。 这一培训计划的重要组成部分将成为公开提供的课程设置和与教学相关的课程。 教材针对的是生物医学专业学员，为他们提供更实用的生物医学信息技术和信息数据培训课程。 科学知识(例如，生物统计学、计算机科学、科学和应用数学)，以及生物科学的基本原理。 理科团队表示，这些材料在全国范围内都可以供学生使用。所有的课程材料都将通过网络提供给学生。 Creative和Commons通过公开可访问的软件系统(GitBooks和)获得了4.0%的许可证，并提供了可用的软件。 GitHub)。此外，所有这些讲座都将被视频捕获，其主要目标是向传统的互联网格式和模式过渡。 对于这门课的教学来说，这门课应该是一个全新的“翻转”的课堂。这门课的最终目的将是举办一场旨在展示这一理念的研讨会。 参与者展示了数据和科学技术在生物医学领域和全球健康领域的应用，包括项目摘要、广告海报、广告和广告。 口头演示文稿正在通过一个可公开访问的数据存储库提供，该存储库由维护。 布朗大学(The Brown Digital Repository)[BDR]。将不会看到全球T3BD2K数字图书馆计划的整体成功。 准备在罗德岛州转变务实的数据、科学和培训课程以及教学课程，并提供更多的潜在信息。 生物医学领域的数据显示，科学家和培训机构在全国范围内开展培训。

PROJECT  SUMMARY  There  are  limited  formal  opportunities  for  biomedical  and  health  science  trainees  to  acquire  essential  data  science  skills.  Along  with  the  growth  in  biomedical  and  health  data,  there  will  be  a  need  for  researchers  to  develop  approaches  for  leveraging  them  to discover and validate hypotheses. The Training and Teaching for  Transforming  Big  Data  to  Knowledge  (T3BD2K)  Initiative  will  address  these  needs  by:  (1)  Developing  a  ten­week  short  course  to  teach  pragmatic  data  science  skills;  and  (2)  Coordinating  data  science  education  across  training  programs  in  Rhode  Island.  The  T3BD2K Initiative will directly impact all currently funded NIH  training  programs  and  be  developed  synergistically  with  the  Data  Science  Initiative  at  Brown  University.  A  significant  artifact  of  this  training  program  will  be  a  publicly  available  curriculum  and  associated  teaching  materials  aimed  at  biomedical  trainees  for  providing  pragmatic  training  in  biomedical  informatics  and  data  science  (e.g.,  biostatistics,  computer  science,  and applied mathematics), alongside fundamental principles of  team science, that could be utilized by students nationally. All course materials will be made available using a  Creative Commons CC­BY­4.0 license, and made available through publicly accessible systems (GitBooks and  GitHub).  Additionally,  all  lectures  will  be  video  captured,  with the goal of transitioning a traditional format mode  for  teaching  the  course  to  a  “flipped”  classroom.  The  course  will  culminate  in  a  symposium that showcases  participants applications of data science in biomedical and health contexts, with project abstracts, posters, and  oral  presentations  being  made  available  through  a  publicly  accessible  data  repository  that  is  maintained  by  Brown  University  (the  Brown  Digital  Repository  [BDR]).  The  overall  success  of  the  T3BD2K Initiative will be  poised to transform pragmatic data science training and teaching in Rhode Island, with the potential to inform  biomedical  data  scientist  training  nationally.