Imagerie radar avec traitement d'antenne haute-résolution

在此基础上，提出了一种组合效率算法，即基于天线的混合调制、基于混合调制的混合调制、基于偏振调制的混合调制、基于图像雷达的混合调制、基于反混合调制的混合调制（ISAR）、基于非合作调制的混合调制、基于天线-混合调制的混合调制（双静态）。“两个问题”是指：有可能的非合作的<s:2>和非合作的<s:2>和非合作的<s:2>和非合作的<s:2>和非合作的<s:2>和非合作的<s:2>和非合作的<s:2>和非合作的；在双FFT条件下，将图像的像素域转换为图像的像素域，将图像的像素域转换为端口的像素域，将图像的像素域转换为端口的像素域，将图像的像素域转换为信号的像素域。在一个cherch<s:1>修饰符la transformation dans - domain des pixels de manitre - simsimement - instacry - MUSIC上，Jusqu' s pracest，在一个cherch<s:1>修饰符la transformation dans - domain des pixels de manitre - simsiment - instacry - MUSIC上，调整了samete的环境。综上所述，复杂的情况下，复杂的情况下，复杂的情况下，复杂的情况下，复杂的情况下，复杂的情况下，简单的情况下，更大的情况下，更大的空间平滑，更大的空间平滑（“空间平滑”）。Parmi - les解决方案，关于cherchera细胞的解决方案，例如，在交换交换器上的交换交换器，在交换交换器上的交换交换器，在交换交换器上的交换交换器。在某些情况下，不能将累加的d' order supersamrieur（不受影响的samas par la samriation）视为累加的，也不能将多样性的samas和两极分化的samas视为累加的。unpistage + pracins（自动对焦）的效果很好。dds解决方案加上<s:2> <s:2> <s:2> <s:2>； dds解决方案加上精细的DOA和isar解决方案；dds解决方案的组合；dds解决方案的组合；dds解决方案的组合；dds解决方案的组合；在souhaite - aussi - obtenir - rs - samrimentaux parais d'une tenes - rs - samrimentaux existante qui devra être mise-à-niveau， de sources - samristes和de modles - rs - samristens de cibles上。Ces已μpar des分部规程,se deplaceront le长德trajectoires rectilignes。Des essais prsamliminaires ont dsamedmontrest . la faisabilitoest 'un tel项目。没有确定的有效性，没有确定的有效性，没有确定的算法。

On propose de combiner efficacement les algorithmes à haute-résolution de traitement d'antenne, la diversité  en fréquence et la diversité de polarisation dans des algorithmes d'imagerie radar à ouverture synthétique  inversée (ISAR) de cibles non-coopératives avec une antenne-réseau en réception (bi-statique). Les problèmes reliés à l'imagerie ISAR sont de deux ordres : la cible non-coopérative oblige un alignement estimé des données, ce qui constitue une étape crutiale; la transformation dans le domaine des pixels de l'image nécessite une double FFT qui limite la précision de l'image en portée selon la largeur de bande occupée par le signal émis.   Jusqu'à présent, on a cherché à modifier la transformation dans le domaine des pixels de manière à  simplement insérer une méthode à haute-résolution telle MUSIC, adaptée pour la circonstance. La corrélation totale des signaux complique la situation et la décorrélation implique une largeur de bande équivalente plus grande car le lissage spatial (``spatial smoothing'') s'avére impossible avec une seule épreuve virtuelle. Parmi les solutions, on cherchera celles qui permettront de décorréler les signaux issus de la combinaison des échos des diffuseurs. Certaines  pistes d'agent de décorrélation seront prévilégiées dont les cumulants d'ordre supérieur (non affectés par la  corrélation) ou encore, les diversités en polarisation ou en fréquence. Un pistage plus précis avec le traitement d'antenne aidera l'alignement des données (autofocus). Dans des solutions plus élaborées, il faut donc envisager une combinaison moins  directe et plus subtile des algorithmes de DOA et d'ISAR, une symbiose à tous les niveaux : pistage,  alignement, transformation dans le domaine des pixels. On souhaite aussi obtenir des résultats expérimentaux par   le biais d'une antenne-réseau existante qui devra être mise-à-niveau, de sources émettrices et de modèles réduits de cibles. Ces cibles mûes par des moteurs électriques, se déplaceront le long de trajectoires rectilignes.  Des essais préliminaires ont démontré la faisabilité d'un tel projet. Les résultats expérimentaux viendront confirmer  la validité des algorithmes développés.