课题基金 / 基金详情

Improving the operation of large-scale irrigation networks through automation

Improving the operation of large-scale irrigation networks through automation
通过自动化改善大型灌溉网络的运行
批准号：
LP130100605
负责人：
Prof Michael Cantoni
金额：
$44.19万
依托单位：
The University of Melbourne
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Linkage Projects
财政年份：
2013
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-10-07 至 2019-06-30
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/LP130100605
关键词：
Improvingoperationlargescaleirrigation

项目摘要

项目成果

Prof Michael Cantoni的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
灌溉渠道网络是关键的基础设施。就可持续性和粮食安全而言，高效运作非常重要。该项目旨在提供自动控制技术，以提高整个系统的性能。研究成果将确保澳大利亚在灌溉网络自动化技术的前沿地位。
英文摘要
Channel networks for irrigation are critical infrastructure. Efficient operation is important in terms of sustainability and food security. This project aims to deliver automatic control techniques for improving system-wide performance. The research outcomes will secure Australia's place at the forefront of irrigation network automation technology.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Digitally networked dynamical systems: Performance and robustness analysis
  • 批准号：
    DP210103272
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $24.63万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Prof Michael Cantoni
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
Automatic control systems for low-energy pipelines in irrigation networks
  • 批准号：
    LP160100666
  • 项目类别：
    Linkage Projects
  • 资助金额：
    $32.66万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    Prof Michael Cantoni
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
Stability and performance analysis for uncertain time-varying interconnected systems
  • 批准号：
    DP130104510
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $23.45万
  • 财政年份：
    2013
  • 负责人：
    Prof Michael Cantoni
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
Modelling and estimation methods for discrete multi-dimensional systems
  • 批准号：
    DP0986577
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $19.06万
  • 财政年份：
    2009
  • 负责人：
    Prof Michael Cantoni
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
海外基金