Système d'identification robuste de l'étampe de temps dans les documents multilingues HTML

L的信息是21世纪的世界，也是最重要的，也是最重要的。 避免重要的优势战略同时发生。Gnowit One Un Platform For Me Stratégique 分析L的智能人工智能(AI)在互联网上的应用 Médias de nouvelles sur le Web et le Suivi et Analyze des转录du Gouvernement.La Platform-Forme de 从一开始，我们就会发现，这是一件很重要的事情 倾倒客户。Gnowit a un Besoin Present d‘un Mécanisme Pour IDENTIFIER et Analyser Avécision L‘éTampe de Temps Dans Les Documents Qu’elle Analyst Pour Leur Customers，afin de Filtrer les Documents Non 相关人士，加上古人，等四人分析了L的档案文献。 《L分析L》42种语言就业情况分析 Numérique，de textuelle et d‘analyf de Motiff d’éTampe de Temps Pour IDENTIFIZATION avec Preécision Les Date et Heures dans les exttesélectroniques.具体地说，行政长官L的工作卓有成效 L的极大熵与马尔可夫缓存S等S教授接近实践者-机器浇注 L的认同和L的临时性分析平均精度。L与艾哈迈德医生同台演出 拉赫萨西。S和联合国的专业人员，尤其是研究人员 L的实业发展是一项伟大的事业 新的过程，L的产品存在与L的优势并存 GLOBUX en De Development pant de Nouvelles Compétens en Traifation de Text Multiingues Qui Eventent贡献者(Globaux en De Development pant de Nouvelles Cométens en Traexation de Text Multiingues Qui Eventent贡献者) 导演L的《宣泄与宣泄》在生产中的地位。Gnowit Chercheáse 发展与发展首映式媒体与监测转录本Gouvernementaux等内阁分析 Gouvernement等内阁分析服务客户关系公开书 2016年，L夺得6000万美元的金牌。

L'information est la monnaie du 21e siècle, et ceux qui y peuvent accéder, comprendre et réagir d'abord vont avoir un avantage stratégique important sur leurs concurrents. Gnowit offre une plateforme stratégique d'analyse basée sur l'Intelligence Artificielle (AI) pour le Web, suivis en temps réel des renseignements sur les médias de nouvelles sur le Web et le suivi et analyse des transcriptions du gouvernement. La plate-forme de Gnowit offre une analyse puissante de mentions, un filtrage de bruit, et cela pour fournir des pistes de réflexion pour ses clients. Gnowit a un besoin pressant d'un mécanisme pour identifier et analyser avec précision l'étampe de temps dans les documents qu'elle analyse pour leurs clients, afin de filtrer les documents non pertinents, plus anciens, , et fournir une analyse précise à partir de l'archivage référentiel de texte recueilli. Gnowit nécessite un soutien robuste pour l'analyse de l'étampe de temps dans 42 langues employant une combinaison de numérique, de textuelle et d'analyse de motifs d'étampe de temps pour identifier avec précision les dates et heures dans les textes électroniques. En particulier, ce projet permettra d'établir l'efficacité de l'entropie maximale et des modèles de Markov cachés basés sur les approches d'apprentissage-machine pour l'identification et l'analyse des étampes de temps avec précision. Le projet sera mené à l'UQO par le Dr Ahmed Lakhssassi. En plus de contribuer à la formation de deux étudiants gradués et un professionnel, cette recherche permettra de promouvoir le développement de l'industrie canadienne, en aidant Gnowit dans la création de nouveaux processus, l'amélioration des produits existants et à l'accroissement de ses avantages concurrentiels globaux en développant de nouvelles compétences en traitement de texte multilingues qui peuvent contribuer directement à l'augmentation des ventes et à un meilleur positionnement du produit. Gnowit cherche à se développer dans les premiers médias et le monitorage des transcriptions gouvernementaux et cabinets d'analyse de transcriptions du gouvernement et cabinet d'analyse au service de leurs clients des relations publiques à l'échelle mondiale, et cherche à dominer ce marché estimé à 60 milliards de dollars en 2016.