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Time Series Models: Sparsity, Mis-specification and Forecasting

Time Series Models: Sparsity, Mis-specification and Forecasting
时间序列模型：稀疏性、错误指定和预测
批准号：
RGPIN-2017-06082
负责人：
McLeod, AngusIan
金额：
$1.75万
依托单位：
University of Western Ontario
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=635816
关键词：
TimeSeriesModelsSparsityMis

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
有规律的时间间隔收集了大量数据，例如股票价格或各种天气测量。通常，同一时间单位的相互关联的测量是可用的，例如每日股票开盘、收盘、高和低价格，这样的数据是多个时间序列的例子。有时，空间维度也提供了重要信息，因此需要建立时空统计模型。
英文摘要
A large quantity of data is collected at regular time intervals such as stock prices or weather measurements of various types. Often inter-related measurements at for the same time unit are available such as with daily stock open, close, high and low prices and such data are examples of multiple time series. Sometimes the spatial dimension also provides important information and space-time statistical models are required.
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Time Series Models: Sparsity, Mis-specification and Forecasting
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06082
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.5万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    McLeod, AngusIan
  • 依托单位：
    University of Western Ontario
Time Series Models: Sparsity, Mis-specification and Forecasting
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06082
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.75万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    McLeod, AngusIan
  • 依托单位：
    University of Western Ontario
Time Series Models: Sparsity, Mis-specification and Forecasting
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06082
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.75万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    McLeod, AngusIan
  • 依托单位：
    University of Western Ontario
Themes in Time Series Analysis
  • 批准号：
    3465-2012
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.53万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    McLeod, AngusIan
  • 依托单位：
    University of Western Ontario
国内基金
海外基金
删失数据非线性分位数回归模型的series估计及其实证分析中的应用
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    王曦
  • 依托单位：
    暨南大学