Nouvelles méthodes d'optimisation mathématiques pour les grands problèmes d'horaires de véhicules et de personnel

L的代表35人和一名开发人员对L的申请进行了实业审查。CECI a Permis De Development per GENCOL LE PRIMIER算法是一种最佳的飞行员和售票员的优化算法。L的订单5%不在L的优势公司的Giro et AD opt et permis leur crobrance au niveau monial。Les研究了L的系综模拟约束和L的时间变量限制算法(IPS)。这是一个永久的交易者的问题(10,000卷)，其中有10,000卷是旅行类型，也是L的5%。*L的算法是最重要的。我开始实施解决方案和生产套件的解决方案，而S的解决方案是最优的。运用L的《农业与约束》和L的《变量的限制》。Des prolèmes de Cauffeur d‘Autobus et de Pilotes d’aviotes de 500 000 Variable on tétérésolus，dans 95%des cas，beucoup plus Rapidement Qu‘avec CPLEX un des meilleur Logiciels de Branch and Bound.这是一种新的发展方式，只需要5%的钱就可以了，而且还存在很多问题。在50,000卷的问题上。*在第二个对象中，利用L的情报人工智能(IA)估计了一个概率，并提出了解决问题的办法。CEET信息服务利用分析IPS等ISUD PUD AGRéger Les Taches etéliminer des Ars Pour AccéAccéLérer Les算法。*最终，Poursuivre la recherche Fundamentale et le DéDevelopment pement du SavaveFire-Fure Sur L的应用程序工业公司。L的应用与L的集成解决了问题。C‘est unde dé构成de Bders ou le prolème maçtre et le sous-prolème sont résolus par génénéodes de colonnes.这是L的一项努力，他的努力使我们的生活更美好。您的位置：凡人谷知道>地区/地区/地区>L的高级轿车转弯公司提供的信息有助于解决问题的解决方案。Iy y a un nobre exvimement Grand de Solutions duales dans ce prolème.我们建议优化浇注选择解决方案，而不是集中浇注稳定器。

Depuis 35 ans mon équipe a développé le savoir-faire sur l'application industrielle de la génération de colonnes qui permet de considérer seulement un nombre réduit de variables à la fois. Ceci a permis de développer GENCOL le premier algorithme optimal pour les horaires de pilotes d'avion et les conducteurs d'autobus. Des réductions de coûts de l'ordre de 5% ont donné l'avantage compétitif à Giro et AD OPT et permis leur croissance au niveau mondial. Les recherches ont aussi porté sur la réduction dynamique de l'ensemble des contraintes à considérer simultanément et l'élimination temporaire de variables (algorithme IPS). Il a permis de traiter les problèmes de rotations d'équipages aériens une semaine à la fois (10 000 vols) plutôt qu'une journée type et une autre réduction de coût de l'ordre de 5%.***Un premier objectif porte sur l'algorithme ISUD un simplexe en nombres entiers. Il commence avec une solution entière et produit une suite de solutions qui s'améliorent jusqu'à atteindre une solution optimale. Il utilise aussi l'agrégation de contraintes et l'élimination de variables comme IPS. Des problèmes de chauffeurs d'autobus et de pilotes d'avion de 500 000 variables ont été résolus, dans 95% des cas, beaucoup plus rapidement qu'avec CPLEX un des meilleurs logiciels de Branch and Bound. Il faut développer de nouvelles idées pour traiter le 5% qui reste et ajouter la génération de colonnes pour traiter de plus grands problèmes. On vise les problèmes mensuels de 50 000 vols.***Un second objectif de recherche sera de développer un système utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour estimer la probabilité que les arcs entre deux tâches fassent partie de la solution d'un problème de rotations d'équipages aériens. Cette information sera utilisée par IPS et ISUD pour agréger les taches et éliminer des arcs pour accélérer les algorithmes. ***Finalement, poursuivre la recherche fondamentale et le développement du savoir-faire sur l'application industrielle de la décomposition de Benders. Nous l'appliquons à l'intégration des problèmes de rotations d'équipage et de blocs mensuels. C'est une décomposition de Benders ou le problème maître et le sous-problème sont résolus par génération de colonnes. Dans cette décomposition avec quatre niveaux, il faut répartir l'effort de calcul entre les niveaux pour ne pas mettre beaucoup de temps pour faire de petites améliorations à un niveau quand il y en a de grosses à faire ailleurs. Les coupes de Benders transférant de l'information du problème de blocs mensuels au problème de rotations sont construites avec une solution duale du problème de blocs. Il y a un nombre extrêmement grand de solutions duales dans ce problème. Nous proposons un problème d'optimisation pour choisir une solution qui est centrale pour stabiliser le processus.