Automatisation de l'analyse des données ultrasonores pour l'inspection non destructive de structures d'aéronefs

超声无损控制（CND）是航空航天生产过程中的一个关键环节。它允许确保飞机的稳定性和人员的安全。Pour faire face àl'augmentation des cadences de production，beaucoup d'efforts ont été déployés dans l'industrie pourautomatiser les systèmes de CND.在回顾中，l 'analyze des données générées lors des inspection est encoretrès proposalisée « manuellement » par des opéraquises humains alors qu'elle represente une partsignificative du costume total de l 'inspection.为了减少质量控制和故障检测的可靠性方面的问题，庞巴迪公司采用了自动分析方法，对飞机结构进行非破坏性检测。Cibléesici结构位于C系列飞机的机身和压力舱。本项目由CégepÉdouard Montpetit和航空航天技术中心（CTA）提供超声波制图自动分析的演示、测试和优化不同算法。关于现有逻辑功能的使用，这些功能适用于庞巴迪的要求和所考虑结构的技术要求：为了超越现有分析技术的局限性，结合各种不同性质的制图方法，la création et l'analyze de séquencesd'images ou encore l'utilisation de sondes très amorties杜兰特特l'inspection.该项目基于人工关节缺陷参考件的超声检查。Les différentes stratégienic innovations seront programmées puis testées; leurs performances seront evaluées（nombre de défautsdetectés，manqués，faux positifs，précision du dimensionnement，etc.）et comparées aux analyses manuellesutilisées actuellement.最佳分析战略，包括在蒙特利尔生产基地的相关条件下进行的创新、开发和测试。

Le contrôle non destructif (CND) par ultrasons est une étape cruciale dans le processus de production despièces aéronautiques. Il permet de garantir la fiabilité des aéronefs et la sécurité des personnes. Pour faire face àl'augmentation des cadences de production, beaucoup d'efforts ont été déployés dans l'industrie pourautomatiser les systèmes de CND. En revanche, l'analyse des données générées lors des inspections est encoretrès largement réalisée « manuellement » par des opérateurs humains alors qu'elle représente une partsignificative du coût total de l'inspection. Pour diminuer les coûts du contrôle de qualité et améliorer laprobabilité de détection des défauts, Bombardier souhaite mettre en place des méthodes d'analyse automatiquedes données générées lors de l'inspection non destructive des structures de ses aéronefs. Les structures cibléesici sont le fuselage arrière et la cloison pressurisée de l'avion CSeries. Le présent projet, mené par le CégepÉdouard Montpetit et le Centre technologique en aérospatiale (CTA) vise à développer, tester et optimiserdifférents algorithmes d'analyse automatique de cartographies ultrasonores. On utilisera pour cela des fonctionsde logiciels existants qui devront être adaptées aux requis de Bombardier et aux spécificités techniques despièces de la structure considérée: raidisseurs, lâchers de plis, rayons, etc. Pour surpasser les limitations destechniques d'analyse existantes, on les combinera à des approches innovantes qui seront développées par leCTA, comme la combinaison de cartographies de natures différentes, la création et l'analyse de séquencesd'images ou encore l'utilisation de sondes très amorties durant l'inspection. Le projet se basera sur desinspections ultrasonores de pièces de référence incluant des défauts artificiels connus. Les différentes stratégieset innovations seront programmées puis testées; leurs performances seront évaluées (nombre de défautsdétectés, manqués, faux positifs, précision du dimensionnement, etc.) et comparées aux analyses manuellesutilisées actuellement. Les meilleures stratégies d'analyse, incluant les innovations jugées performantes, serontfinalement programmées puis déployées et testées en conditions réelles sur le site de production de Montréal.