Prédire l'évolution de l'hépatite C par la fédrération de données et l'intelligence artificielle enjeux éthiques, juridistique, sociaux et de vie privée

世界上约有200万人感染了丙型肝炎病毒（VHC），约有0.6-0.7%的人患慢性疾病。Son évolution naturelle est majoritairement asymptomatique et se caractérise par une fibrose progressive du foie. La stratégie thérapeutique actuelle sintéresse à la 肝纤维化阶段的确定，肝活检后获得的最佳方法的价值。此外，由于活检的特殊侵入性和风险性的原因，这些活检的替代方法，如纤维扫描和纤维检测。当这些方法更具有侵入性和风险性时，所有这些方法都能有效地进行肝脏活检。实际诊断包括：根据肝纤维化阶段的确定计划，确定肝活检的有效性，同时确保患者的安全性，并考虑患者的体格完整性。Au cours des dernières années，certain équipes ont décrippé des algorithmes visant à prédire lévolution de la fibrose et déterminer lindication de traitement.尽管对患者进行了安全和尊重，但切除的病灶并不像肝活检那样有效。这些算法不像生物学中的一般算法那样简单;病毒基因型的整合是一个新的问题，而策勒和医学历史上的问题除外。Des techniques propres à lintelligence artificielle（IA）permettent aujourdhui danalyzer ces données hétérogènes et potentiellement de mettre en lumière des guardian whi passent inperçus dans une approche statistique classique.我们坚信，通过全面的治疗和彻底的干预，

Cent cinquante à deux cents millions de personnes dans le monde sont touchées par le virus de lhépatite C (VHC), et 0.6-0.7% de Canadiens présenteraient une forme chronique de la maladie. Son évolution naturelle est majoritairement asymptomatique et se caractérise par une fibrose progressive du foie. La stratégie thérapeutique actuelle sintéresse à la détermination du stade de fibrose du foie, évaluée de manière optimale par lhistologie obtenue à laide de biopsies hépatiques. Cependant, en raison du caractère particulièrement invasif et parfois risqué de ces biopsies, des approches alternatives ont été développées, comme le fibroscan et le fibrotest. Bien que ces approches soient moins intrusives et moins risquées, elles demeurent toutefois nettement moins efficaces que les biopsies hépatiques. Le défi actuel consiste donc à découvrir une approche qui soit aussi efficace que la biopsie hépatique sur le plan de la détermination du stade de fibrose du foie et aussi sécuritaire et respectueuse de lintégrité physique des patients. Au cours des dernières années, certaines équipes ont développé des algorithmes visant à prédire lévolution de la fibrose et déterminer lindication de traitement. Bien que sécuritaires et respectueux de lintégrité des patients, les outils développés ne sont pas aussi efficaces que la biopsie hépatique. Il convient de souligner que ces algorithmes ne furent généralement nourris que de données biologiques simples; lintégration des génotypes du virus est assez récente, et celle des antécédents et de lhistorique médical demeure exceptionnelle. Des techniques propres à lintelligence artificielle (IA) permettent aujourdhui danalyser ces données hétérogènes et potentiellement de mettre en lumière des patrons qui passent inaperçus dans une approche statistique classique. Nous croyons que lIA, jumelée à des ensembles de données plus exhaustifs, permettra de mieux prédire lévolution de la maladie et mieux cibler les interventions