A multidisciplinary approach to characterize the physicochemical interactions between protein and phenolic ligands.

从一个多学科的方法，我们将表征蛋白质和酚类配体，这是在许多生物过程中发挥着重要作用的物理化学之间的相互作用。这些关键问题必须得到解决，以更好地了解一些天然配体，如多酚的生物反应。关于天然多酚化合物在神经退行性疾病（ND）进展中的保护作用的积累数据已被报道。在这项研究中，我们提出了一种新的机制来延迟淀粉样蛋白β（AAPs）的自缔合，这可能对各种生物过程产生积极的影响。淀粉样β肽是一种内源性化合物，参与多种病理。为了测试这种机制，我们将结合联合收割机不同的多学科模型，从理论（分子建模），实验（QCMD，实时纳米粒子跟踪）方法和细胞模型，以更好地了解不同分子之间的物理化学相互作用及其活动。(cr)#（lf）除了一种多学科的方法外，我们还研究了蛋白质和配体之间的物理化学相互作用，这在生物学过程中发挥了重要作用。Ces questions clés doivent être abordées pour mieux comprendre les responses biologiques de certains ligands naturels tels que les polyphénols.在神经退行性疾病（MN）的进展中，自然多项综合征对患者的影响最大。在这一研究中，我们提出了一种新的机制，以延缓淀粉样蛋白（AAPs）的自动结合，这可能会在各种生物学过程中产生阳性发病率。淀粉样肽是一种内源性成分，在多种病理学中起作用。为此，我们将结合不同的多学科模型，包括理论方法（分子模型化）、实验方法（QCMD，实时纳米颗粒可视化）和细胞模型，以更好地理解不同分子和活性之间的物理化学相互作用。

From a multidisciplinary approach, we will characterize the physicochemical interactions between protein and phenolic ligands, which are playing a major role in many biological processes. These key issues have to be addressed to better understand the biological responses of some natural ligands such as polyphenols. Accumulating data on the protective effects of natural polyphenolic compounds in the progression of neurodegenerative diseases (NDs) has been reported. In this research, we propose a new mechanism to delay the self-association of the protein amyloid-beta (Aß), which could potentially have a positive impact on various biological processes. The amyloid-beta peptide is an endogenous compound which is involved in several pathologies. To test this mechanism, we will combine different multidisciplinary models from theoretical (molecular modelling), experimental (QCMD, real-time nanoparticle tracking) methods and cellular models to better understand the physicochemical interactions between different molecules and their activities.#(cr)#(lf)À partir d'une approche multidisciplinaire, nous caractériserons les interactions physico-chimiques entre les protéines et les ligands phénoliques, qui jouent un rôle majeur dans de nombreux processus biologiques. Ces questions clés doivent être abordées pour mieux comprendre les réponses biologiques de certains ligands naturels tels que les polyphénols. De nombreuses données montrent un effet préventif des composés polyphénoliques naturels dans la progression de maladies neurodégénératives (MN). Dans cette recherche, nous avons proposé un nouveau mécanisme pour retarder l'auto-association de la protéine amyloïde-bêta (Aß), qui pourrait potentiellement avoir une incidence positive sur divers processus biologiques. Le peptide amyloïde-bêta est un composé endogène qui est impliqué dans plusieurs pathologies. Pour cela, nous allons combiner différents modèles multidisciplinaires issus des méthodes théoriques (modélisation moléculaire), expérimentales (QCMD, visualisation des nanoparticules en temps réels) et des modèles cellulaires pour mieux comprendre les interactions physico-chimiques entre différentes molécules et leurs activités.