课题基金 / 基金详情

Data-Driven Techniques for Sparse Reconstruction

Data-Driven Techniques for Sparse Reconstruction
用于稀疏重建的数据驱动技术
批准号：
558917-2021
负责人：
Kang, Justin
金额：
$1.53万
依托单位：
University of California - Berkeley
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=723365
关键词：
DataDrivenTechniquesSparseReconstruction

项目摘要

项目成果

Kang, Justin的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
海量连接、物联网、无线通信、随机接入、信号处理、机器学习、优化、5G、压缩感知、组测试
英文摘要
Massive Connectivity, Internet of Things, Wireless Communications, Random Access, Signal Processing, Machine Learning, Optimization, 5G, Compressed Sensing, Group Testing
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Fundamental Limits of Coordinated Communications for the Internet of Things
  • 批准号：
    552922-2020
  • 项目类别：
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
  • 资助金额：
    $1.27万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Kang, Justin
  • 依托单位：
    University of Toronto
国内基金
海外基金
Data-driven Recommendation System Construction of an Online Medical Platform Based on the Fusion of Information